Savi, AI 사기 방지 앱 출시 및 700만 달러 시드 투자 유치
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Savi, AI 사기 방지 앱 출시 및 700만 달러 시드 투자 유치

2026. 7. 7. 오후 9:00:00·예상 읽기 5출처 TechCrunch

Quick Brief

Savi Security가 인공지능(AI) 기반의 정교한 사기로부터 소비자를 보호하기 위한 새로운 앱을 출시하며 700만 달러 규모의 시드 투자를 유치했습니다. 이 앱은 AI 기술을 활용해 실시간으로 사기 시도를 탐지하고 사용자에게 경고하는 것을 목표로 합니다.

Full Story

사이버 보안 및 소비자 제품 분야에서 경력을 쌓은 패트릭 코플린(Patrick Coughlin)과 라이언 코플린(Ryan Coughlin) 형제가 새로운 보안 스타트업 Savi Security를 설립하고, AI 기반 사기로부터 소비자를 보호하는 앱을 공식 출시했습니다. 이 회사는 최근 에이커루 캐피탈(Acrew Capital)이 주도하고 매그니파이 벤처스(Magnify Ventures), TTCER, 레졸루트 벤처스(Resolute Ventures)가 참여한 시드 펀딩 라운드에서 700만 달러를 성공적으로 유치했습니다. Savi 앱은 아이폰과 안드로이드 사용자 모두를 대상으로 화요일에 서비스를 시작했습니다.

Savi Security의 설립 아이디어는 약 2년 전 패트릭 코플린의 어머니가 겪었던 충격적인 사건에서 비롯되었습니다. 당시 시스코(Cisco)의 보안 제품 담당 수석 부사장이었던 코플린은 어머니로부터 납치범이 자신의 여동생을 납치했다고 주장하며 몸값을 요구하는 전화를 받았다는 소식을 들었습니다. 사기범은 코플린의 여동생 전화번호를 정확히 스푸핑했으며, 전화상에서는 여동생의 목소리가 들리고 비명소리까지 섞여 1,200달러를 즉시 지불하지 않으면 월마트 주차장에서 여동생을 살해하겠다는 협박을 가했습니다. 다행히 어머니는 침착함을 유지하고 딸에게 직접 연락하여 무사하다는 사실을 확인했으며, 이는 AI가 생성한 정교한 사기임이 밝혀졌습니다.

이 사건은 코플린 형제에게 중요한 질문을 던졌습니다. 과거에는 정부 기관이나 포춘 500대 기업을 대상으로 하던 고도의 사이버 공격 기술이 어떻게 일반 소비자에게까지 확산될 수 있었는가 하는 점입니다. 그 해답은 바로 저렴하고 강력한 대규모 언어 모델(LLM)을 비롯한 생성형 AI 도구의 발전이었습니다. AI 기술이 등장하기 전에는 이처럼 정교한 사기를 소비자에게 시도하는 것이 경제적으로 비효율적이었으며, 표적에 대한 심층 연구나 음성 스푸핑 기술 등이 필요해 주로 고액 자산가나 기업을 대상으로 했습니다.

패트릭 코플린은 “사이버 범죄자들의 손에 AI가 들어가면서 소비자들에게 근본적인 변화가 일어나고 있다”고 지적했습니다. AI의 발전으로 사기 행각을 벌이는 데 드는 비용은 거의 무시할 수 있는 수준이 되었으며, 필요한 연구 자료 또한 쉽게 구할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 공개된 소셜 미디어 게시물에서 단 3초 분량의 오디오만으로도 음성을 복제할 수 있게 되면서, 우리가 온라인에 남긴 모든 흔적들이 사기꾼들에게 악용될 수 있는 위험에 노출되었습니다.

이러한 AI 기반 사기의 확산은 실제 피해 규모로도 나타나고 있습니다. 미국 연방거래위원회(FTC)는 지난달 발표에서 2025년 한 해 동안 사칭 사기로 인해 발생한 소비자 피해액이 총 35억 달러에 달하며, 이는 2020년 대비 세 배 증가한 수치라고 밝혔습니다. 이러한 사기 피해를 보고하는 대다수는 고령층 미국인이지만, 일부 연구에 따르면 Z세대 또한 높은 취약성을 보이는 것으로 나타났습니다. 2025년 맬웨어바이트(Malwarebytes)의 연구에 따르면, Z세대는 다른 세대보다 문자 사기 표적이 되는 경우가 많았고, 약 25%가 이러한 사기에 넘어간 것으로 보고되었습니다.

코플린 형제는 이러한 위협에 대응하기 위해 실시간 개입 도구를 개발하는 아이디어를 구상했습니다. 그들은 Savi 앱 출시에 앞서 'Scamwise'라는 무료 웹사이트를 먼저 선보여 자신들의 AI 사기 탐지 모델을 테스트했습니다. Scamwise는 익명으로 운영되며 별도의 가입 없이 의심스러운 문자, 사진, 이메일을 업로드하면 해당 내용이 사기일 가능성이 있는지 판단해 줍니다. 패트릭 코플린은 “4개월 전 출시된 Scamwise는 5만 건의 제출을 기록했으며, 현재 매주 1만 건 이상 증가하여 화요일 기준 총 10만 건의 제출을 넘어섰다”고 밝혔습니다.

Scamwise는 Savi의 사기 탐지 AI 모델을 훈련시키는 데 필요한 실제 데이터를 확보하는 중요한 역할을 했습니다. Savi는 현재 주로 구글의 제미니(Gemini) 모델을 활용하고 있지만, AI 게이트웨이 위에 소프트웨어를 구축하여 필요에 따라 음성 감지 특화 옵션과 같은 다른 AI 모델도 유연하게 활용할 수 있도록 설계했습니다. 이러한 유연한 아키텍처는 빠르게 진화하는 AI 사기 수법에 효과적으로 대응할 수 있는 기반을 제공합니다.

Savi Security의 700만 달러 시드 펀딩은 AI 기반 사기 방지 기술에 대한 시장의 높은 기대를 반영합니다. 창업자인 패트릭 코플린은 국가 사이버 국방 분야에서 경력을 시작하여 스플렁크(Splunk)와 시스코(Cisco)에서 근무했으며, 2021년 5월에는 자신이 설립한 클라우드 보안 스타트업 트루스타(TruSTAR)를 스플렁크에 8,200만 달러에 매각한 바 있습니다. 이후 2024년 시스코가 스플렁크를 인수했습니다. 라이언 코플린 또한 애플(Apple)과 스포티파이(Spotify)에서 소비자 제품 분야를 담당하며 풍부한 경험을 쌓았습니다. 이들의 전문성은 Savi가 AI 시대의 새로운 보안 위협에 맞서는 데 중요한 자산이 될 것으로 보입니다.

Savi Security의 출시는 AI 기술이 가져온 양면성을 극명하게 보여줍니다. 한편으로는 혁신과 발전을 이끌지만, 다른 한편으로는 사이버 범죄자들에게 전례 없는 수준의 정교한 사기 도구를 제공하고 있습니다. Savi와 같은 실시간 개입 솔루션은 이러한 새로운 위협 환경에서 소비자들이 스스로를 보호할 수 있는 중요한 수단이 될 것입니다. AI 기술이 더욱 발전함에 따라, 이를 활용한 사기 수법 또한 더욱 교묘해질 것이므로, 이에 대응하는 보안 기술의 지속적인 발전과 소비자들의 경각심이 더욱 중요해질 전망입니다.

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