Does Kubernetes DRA Replace HAMi?

Projects that want to share a GPU on Kubernetes have to work around an API instead of with it. The device plugin

56% 더 빠르고, 검색 성능은 최대 50% 향상: Jina의 새로운 6억 개 매개변수 리스트와이즈 재순위 모델에는 무엇이 담겨있나?

Shadow AI in CI/CD: Threat-modeling the path from developer laptop to Kubernetes

Artificial intelligence is becoming part of daily software delivery, often before it becomes part of the securit

키바나 대시보드 API: 모든 패널 유형에 대한 안정적인 계약, 정식 출시 전에 50개 이상의 팀에서 테스트 완료

One field, every modality: how Elasticsearch's semantic field indexes and searches images, audio, video and PDFs automatically

당신의 에이전트들이 영수증을 보관해왔습니다: Elastic Agent Builder의 내장 OTel 트레이스를 Kibana에서 토큰 비용 대시보드로 전환하기

The mystery stress your heap chart can't see: AutoOps now watches vector off-heap memory

20줄의 코드로 검색부터 결제까지: OpenTelemetry를 활용한 4단계 전환 퍼널 구축하기

ADOT 게이트웨이로 교차 계정 Amazon ECS 텔레메트리 중앙 집중화

모든 Amazon ECS 태스크에 OpenTelemetry 컬렉터를 사이드카로 실행하는 방식은 다중 계정 환경에서 확장하기 어렵고, Windows에서는 전혀 실행할 수 없습니다. 여러 계정의 워크로드에

에이전트 구축의 여름: Google 전문가에게 배우는 에이전트 개발 및 확장 무료 강좌

제가 만나본 개발자, IT 리더, 빌더들은 모두 같은 질문을 합니다. 에이전트를 실제로 프로덕션 환경에 어떻게 적용할 수 있을까요? 그 답은 이론이 아닌 실전에 있습니다. 에이전트가 외부 데이터 소스와

프라이버시 우선 AI로 뇌종양 연구 발전시키기

의료와 AI의 접목은 놀라운 혁신을 가져왔습니다. 하지만 개발자들은 환자 프라이버시를 보호하면서도 다양하고 실제적인 환자 데이터를 기반으로 테스트 및 평가된 강력한 의료 AI 도구를 구축해야 하는 난제

BigQuery로 에이전트 미래 대비: 지속적인 가격 대비 성능 개선, 노력 불필요

현대 데이터 환경에서 쿼리 성능 튜닝과 시스템의 가격 대비 성능 관리는 어려운 과제입니다. 특히 에이전트 워크로드의 수가 증가할수록 더욱 그렇습니다. 숙련된 개발자와 DBA조차도 쿼리 실행 계획을 끊임

LitmusChaos Q1-Q2 2026 update: community, contributions, and project progress

About LitmusChaos LitmusChaos is an open source chaos engineering platform that helps teams identify weaknesses

심층 분석: Amazon EKS Auto Mode가 노드 장애를 감지, 복구, 진단하는 방법

Amazon EKS Auto Mode에서는 누구도 노트북을 집어 들기 전에 노드 장애가 자동으로 감지, 드레인(drain)되고 교체됩니다. 이 게시물에서는 Node Monitoring Agent와 Ka

K8gb, CNCF 인큐베이팅 프로젝트로 승격

CNCF 기술 감독 위원회(TOC)는 쿠버네티스 글로벌 밸런서(K8gb)를 CNCF 인큐베이팅 프로젝트로 승인했습니다. K8gb 소개: K8gb는 오픈소스, 클라우드 네이티브 GSLB(Global Se