이 시뮬레이션 스타트업은 물리적 AI의 커서가 되기를 원합니다.

물리적 AI의 약속은 엔지니어가 디지털 에이전트와 동일한 방식으로 물리적 에이전트를 프로그래밍할 수 있다는 것입니다.

우리는 아직 거기에 도달하지 못했습니다.로봇 공학은 여전히 ​​물리적 공간의 데이터 부족으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.기계를 훈련시키려면 기업은 기계를 테스트하기 위해 모형 창고를 구축해야 하며, 로봇을 작동하기 위한 딥 러닝 모델을 훈련시키기 위해 공장 라인을 감시하고 작업자를 중심으로 산업 전체가 생겨나고 있습니다.

또 다른 옵션은 시뮬레이션입니다.실제 환경의 상세한 가상 복제본은 로봇공학자가 확장 가능한 방식으로 이 작업을 수행하는 데 필요한 데이터와 작업 공간을 제공할 수 있습니다.

로봇 개발자를 위한 스타트업 구축 시뮬레이션 도구인 Antioch는 업계에서 말하는 시뮬레이션과 실제 간 격차, 즉 내부에서 훈련된 로봇이 실제 세계에서 안정적으로 작동할 수 있을 만큼 가상 환경을 현실적으로 만드는 문제를 해결하려고 합니다.

"자율 시스템의 관점에서 시뮬레이션이 실제 세계와 똑같이 느껴지도록 하기 위해 어떻게 하면 그 격차를 줄이는 최선의 작업을 수행할 수 있습니까?"안티오크 CEO이자 공동 창업자인 해리 멜솝(Harry Mellsop)은 이렇게 말했습니다.

이를 위해 회사는 오늘 TechCrunch에 벤처 회사 A* 및 Category Ventures가 주도하고 MaC Venture Capital, Abstract, Box Group 및 Icehouse Ventures가 추가로 참여하여 가치가 6천만 달러인 850만 달러의 시드 라운드를 모금했다고 밝혔습니다.

Mellsop은 작년 5월 4명의 공동 창업자와 함께 뉴욕에 본사를 둔 회사를 시작했습니다.다른 창립자 중 두 명인 Alex Langshur와 Michael Calvey는 그가 보안 및 정보 스타트업인 Transpose를 설립하는 데 도움을 주었고 이를 미공개 금액에 Chainalytic에 판매했습니다.나머지 두 명인 Collin Schlager와 Colton Swingle은 이전에 각각 Google DeepMind와 Meta Reality Labs에서 근무했습니다.