Littlebird는 컴퓨터 화면을 읽는 AI 지원 '리콜' 도구로 1,100만 달러를 모금했습니다.

AI 시스템의 컨텍스트 구축에 관해 많은 논의가 있었습니다.소비자 소프트웨어에서는 검색, 문서 및 회의를 중심으로 스타트업이 구축되는 것을 보았습니다.이들 모두는 귀하의 디지털 생활에서 맥락을 포착하고, 다른 도구에 대한 연결을 제공하고, 귀하가 해당 데이터를 모두 쿼리할 수 있기를 원합니다.일부 도구는 더 발전했습니다.예를 들어, Rewind(Limitless가 되어 Meta에 판매됨)와 Microsoft Recall은 화면에서 일어나는 모든 일을 캡처하고 기억할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

Littlebird라는 새로운 스타트업은 약간 다른 접근 방식으로 비슷한 일을 시도하고 있습니다.Rewind와 같은 앱은 스크린샷이나 일종의 시각적 데이터를 저장하는 반면 Littlebird는 화면을 "읽고" 컨텍스트를 텍스트 형식으로 저장합니다.

제품의 핵심 아이디어는 항상 화면을 읽고 있기 때문에 생산성을 위해 추가 컨텍스트를 제공할 필요가 없다는 것입니다.이 스타트업은 많은 AI 도구가 사용자의 주의를 분산시키려고 노력하는 반면 Littlebird는 백그라운드에서 작업할 수 있으며 사용자가 원할 때만 나타날 수 있다고 믿습니다.

이미지 출처: Littlebird이미지 출처: Littlebird

컴퓨터에 Littlebird를 설정할 때 앱이 어떤 컨텍스트도 무시하고 캡처하지 않도록 하려는 앱을 맞춤설정할 수 있습니다.스타트업에서는 비밀번호 관리자와 비밀번호, 신용카드 정보 등 웹 양식의 민감한 필드를 자동으로 무시한다고 밝혔습니다.Gmail, Google 캘린더, Apple 캘린더, 미리 알림과 같은 다른 앱도 앱과 연결하도록 선택할 수 있습니다.

이 앱을 사용하면 데이터에 대해 질문할 수 있으며 "오늘 내가 무엇을 했지?"와 같이 시작하도록 미리 생성된 프롬프트를 제공합니다.또는 "어떤 종류의 이메일이 나에게 중요합니까?"며칠 동안 사용하면서 시간이 지남에 따라 이러한 프롬프트가 더욱 개인화되는 것을 발견했습니다.

Littlebird에는 또한 시스템 오디오를 사용하고 백그라운드에서 실행되어 회의 내용을 캡처하고 이를 기반으로 메모와 작업 항목을 생성하는 Granola와 유사한 메모 작성기가 내장되어 있습니다.세부 보기에서 회의를 열면 과거 회의, 이메일, 회사 기록 등의 맥락을 고려하여 회의에 대한 자세한 내용을 제공하는 '회의 준비'라는 옵션이 있습니다.또한 이 기능은 Reddit과 같은 소스에서 정보를 가져와 사용자가 특정 제품이나 회사에 대해 어떻게 생각하는지 알려줍니다.

이미지 크레딧: 리틀버드

루틴이라는 또 다른 도구는 Littlebird가 매일, 매주 또는 매월 등 반복되는 간격으로 실행되도록 자세한 프롬프트를 제공합니다.회사는 일일 브리핑, 주간 활동 요약, 어제 작업 요약 등 바로 사용할 수 있는 몇 가지 루틴을 나열합니다.사용자는 맞춤형 지침을 통해 자신만의 루틴을 만들 수도 있습니다.

Littlebird는 2024년 Alap Shah, Naman Shah 및 Alexander Green에 의해 설립되었습니다. Alap과 Naman 형제는 기관 투자자를 위한 플랫폼인 Sentieo를 설립했으며 이 플랫폼은 시장 정보 회사 AlphaSense에 매각되었습니다.그들은 이전에 Thistle이라는 건강식품 회사를 공동 창립하기도 했습니다.Alap은 또한 AI 에이전트가 어떻게 경제를 파괴할 수 있는지에 대한 바이러스성 Citrini 논문의 공동 저자였으며, 이로 인해 다양한 기술 주가가 하락했습니다.Green은 하드웨어, 소프트웨어 및 AI 분야에서 다양한 회사를 구축했습니다.

"우리는 Alap이 AI가 [사용자] 데이터에 관한 흥미로운 문제를 제기했을 때 시작했습니다. 모델은 사용자에 대해 아무것도 모르며 이로 인해 유용성이 제한됩니다. 우리는 AI로 인해 혼란을 겪을 가능성이 높고 Littlebird를 프로젝트로 시작한 다양한 UI 및 OS 패러다임에 대해 생각하고 있었습니다."라고 Green은 TechCrunch와의 통화를 통해 말했습니다.

Green은 Rewind가 Littlebird가 하려고 하는 것과 비슷하지만 스크린샷에 의존하고 훌륭한 검색 경험을 제공하지 못했다고 지적했습니다.그는 스타트업이 이제 막 시작했으며 대규모 언어 모델(LLM)이 사용자에 대한 다양한 종류의 맥락을 이해하도록 만드는 것을 포함하여 해결해야 할 문제가 더 많다고 말했습니다.

Littlebird를 사용하면 사용자는 언제든지 데이터를 삭제할 수 있으며 데이터는 암호화되어 클라우드에 저장됩니다.Green은 클라우드에 데이터를 저장하는 이유는 로컬에서는 불가능한 다양한 AI 워크플로우에 대한 강력한 모델을 실행하기 위한 것이라고 말했습니다.

"우리는 시각적 정보를 저장하지 않습니다. 텍스트만 저장하므로 데이터가 훨씬 가벼워집니다. 이것이 Recall과 Rewind가 어려움을 겪은 또 다른 이유라고 생각합니다. 스크린샷을 찍는 것이 훨씬 더 많은 데이터를 필요로 하기 때문입니다. 또한 이것이 더 침입적이라고 생각합니다."라고 그는 말했습니다.

이미지 크레디트 : 알렉산더 그린

Littlebird는 무료로 다운로드하고 사용할 수 있지만 더 많은 사용 제한을 받고 이미지 생성과 같은 기능에 액세스하려면 사용자는 월 20달러부터 시작하는 요금제를 지불할 수 있습니다.

이 스타트업은 Lenny Rachitsky, Scott Belsky, Gokul Rajaram, Justin Rosenstein, Shawn Wang 및 Russ Heddleston이 참여하여 Lotus Studio가 주도하여 1,100만 달러의 자금을 조달했습니다.

이들 투자자 중 몇몇은 해당 제품의 일반 사용자입니다.Google과 Facebook에서 광고 제품 작업을 해 온 Rajaram은 이 제품이 자신의 작업을 기억하고, 검색하고, 다시 설명하는 데 따른 마찰을 제거한다고 말했습니다.DocSend 공동 창립자이자 CEO인 Heddleston은 회의, 이메일, Notion 등의 컨텍스트를 사용하여 이 도구를 사용하여 회사의 마케팅 사이트를 다시 작성했다고 말했습니다.

자신의 뉴스레터와 팟캐스트를 운영하는 Rachitsky는 AI가 맥락만큼이나 훌륭하며 하루의 많은 것을 그리워한다고 말했습니다.그는 생산성 작업 흐름을 개선하고 더 행복해지는 방법을 도구에 요청한다고 말했습니다.그는 장기적인 성공을 위해서는 제품이 킬러 사용 사례를 찾아야 한다고 말했습니다.

"필수 필수 사용 사례를 찾는 것이 전부라고 생각합니다. 이것이 바로 지금 이 제품의 성공에 중요한 전부입니다. 많은 사람들이 이미 그것을 스스로 발견했다는 것을 알고 있으며 팀은 이러한 사용 사례가 나타나는 것을 보면서 이러한 경험에 의지하고 있습니다."라고 그는 말했습니다.

"팟캐스트에 AI 제품 제작자가 많이 있었는데 가장 일관된 주제는 제품을 출시하기 전까지 사람들이 제품을 어떻게 사용할지 실제로 알 수 없다는 것입니다. 전략은 초기에 제품을 출시하고 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 확인한 다음 완전히 파악될 때까지 기다리기보다는 이러한 사용 사례를 두 배로 늘리는 것입니다."