인사이트파인더, 기업의 AI 에이전트 오류 추적 돕는 1,500만 달러 투자 유치

관측 가능성 도구의 역할이 다시 한 번 진화하고 있다. 기술 시스템의 신뢰성을 보장하는 솔루션 시장은 수년간 성장해 왔지만, 초점은 “모든 것을 추적하는 것”에서 “복잡성과 비용을 통제하는 것”으로 꾸준히 이동해 왔다. 여기에 기업 내 AI 에이전트 도입이 빠르게 확산되면서, 새롭게 관찰해야 할 워크로드 범주가 더해졌다.

15년에 걸친 학술 연구를 바탕으로 출범한 스타트업 인사이트파인더 AI(InsightFinder AI)도 바로 이 문제를 겨냥하고 있다.

이 회사는 2016년부터 머신러닝을 활용해 IT 인프라 문제를 모니터링하고, 원인을 식별하며, 선제적으로 해결해 왔다. 이제는 탐지와 진단을 넘어 해결과 예방까지 수행하는 AI 에이전트 솔루션으로, 오늘날 AI 신뢰성 문제에 대응하고 있다.

회사는 IBM과 구글 출신이자 노스캐롤라이나주립대 컴퓨터공학 교수인 헬렌 구(Helen Gu) CEO가 설립했다. TechCrunch에 따르면 인사이트파인더는 최근 Yu Galaxy가 주도한 시리즈 B 라운드에서 1,500만 달러를 유치했다.

구 CEO는 오늘날 업계가 직면한 가장 큰 과제가 단순히 AI 모델이 어디서 잘못되는지 모니터링하고 진단하는 데 그치지 않는다고 설명했다. 이제 AI가 시스템의 일부가 된 만큼, 전체 기술 스택이 어떻게 작동하는지 함께 진단해야 한다는 것이다.

그는 TechCrunch에 “AI 모델 문제를 진단하려면 데이터, 모델, 인프라를 함께 모니터링하고 분석해야 한다”며 “항상 모델 자체나 데이터의 문제만은 아니고, 여러 요소가 얽힌 복합적 문제일 수 있으며 때로는 단순한 인프라 이슈일 수도 있다”고 말했다.

구 CEO는 실제 사례도 소개했다. 한 미국 대형 신용카드사는 자사 사기 탐지 모델 가운데 하나에서 드리프트가 발생하는 것을 확인했다. 인사이트파인더는 고객사의 전체 인프라를 모니터링하고 있었기 때문에, 일부 서버 노드의 오래된 캐시가 모델 드리프트의 원인이라는 점을 찾아낼 수 있었다.