Google은 새로운 AI 메모리 압축 알고리즘인 TurboQuant를 공개했습니다. 인터넷에서는 이를 'Pied Piper'라고 부릅니다.

구글의 AI 연구원들이 유머 감각이 있었다면 화요일에 발표된 새로운 초효율 AI 메모리 압축 알고리즘인 TurboQuant를 "Pied Piper"라고 불렀을 것입니다. 또는 적어도 인터넷에서는 그렇게 생각합니다.

이 농담은 2014년부터 2019년까지 방영된 HBO의 '실리콘 밸리' TV 시리즈의 초점이었던 가상의 스타트업 Pied Piper에 대한 언급입니다.

이 쇼는 스타트업 창업자들이 기술 생태계를 탐색하면서 대기업과의 경쟁, 자금 조달, 기술 및 제품 문제와 같은 과제에 직면하고 심지어 (기쁘게도) 가상 버전의 TechCrunch Disrupt에서 심사위원들을 놀라게 하는 과정을 따라갔습니다.

TV 쇼에서 Pied Piper의 획기적인 기술은 거의 무손실 압축으로 파일 크기를 크게 줄이는 압축 알고리즘이었습니다.Google Research의 새로운 TurboQuant 역시 품질 손실 없이 극단적인 압축을 제공하지만 AI 시스템의 핵심 병목 현상에 적용됩니다.따라서 비교.

Google Research에서는 이 기술을 성능에 영향을 주지 않고 AI의 작업 메모리를 줄이는 새로운 방법이라고 설명했습니다.AI 처리에서 캐시 병목 현상을 해결하기 위해 벡터 양자화 형식을 사용하는 압축 방법을 사용하면 AI가 본질적으로 더 적은 공간을 차지하고 정확성을 유지하면서 더 많은 정보를 기억할 수 있다고 연구진은 말했습니다.

그들은 이러한 압축을 가능하게 하는 두 가지 방법, 즉 양자화 방법 PolarQuant와 QJL이라는 훈련 및 최적화 방법과 함께 다음 달 ICLR 2026 컨퍼런스에서 연구 결과를 발표할 계획입니다.

여기에 관련된 수학을 이해하는 것은 연구원과 컴퓨터 과학자가 할 수 있는 일이지만 그 결과는 기술 산업 전체를 더욱 광범위하게 흥분시킵니다.

실제 세계에서 성공적으로 구현되면 TurboQuant는 KV 캐시로 알려진 런타임 "작업 메모리"를 "최소 6배"까지 줄여 AI 실행 비용을 더 저렴하게 만들 수 있습니다.

Cloudflare CEO Matthew Prince와 같은 일부 사람들은 이를 Google의 DeepSeek 순간이라고 부르기도 합니다. 이는 중국 AI 모델이 가져온 효율성 향상에 대한 언급입니다. 중국 AI 모델은 경쟁사보다 훨씬 낮은 비용으로 더 나쁜 칩에서 교육을 받았지만 결과에서는 경쟁력을 유지했습니다.

그럼에도 불구하고 TurboQuant가 아직 광범위하게 배포되지 않았다는 점은 주목할 가치가 있습니다.현재로서는 여전히 실험실의 혁신입니다.

이는 DeepSeek이나 가상의 Pied Piper와 비교하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.TV에서 Pied Piper의 기술은 컴퓨팅의 규칙을 근본적으로 변화시킬 것입니다.한편 TurboQuant는 추론 중에 더 적은 메모리를 필요로 하는 시스템 효율성 향상으로 이어질 수 있습니다.그러나 훈련이 아닌 추론 메모리만을 목표로 한다는 점을 감안할 때 AI로 인해 발생하는 광범위한 RAM 부족 문제를 반드시 해결할 수는 없습니다. 훈련의 경우 계속해서 엄청난 양의 RAM이 필요합니다.

Sarah는 2011년 8월부터 TechCrunch의 기자로 근무했습니다. 그녀는 이전에 ReadWriteWeb에서 3년 이상 근무한 후 회사에 합류했습니다.기자로 일하기 전에 Sarah는 I.T.에서 근무했습니다.은행, 소매, 소프트웨어 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 있습니다.

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