구글 클라우드, 엔비디아와 경쟁할 새 AI 칩 2종 출시

구글 클라우드는 지난 수요일 자사의 8세대 맞춤형 AI 칩, 즉 TPU(텐서 처리 장치)가 두 개로 분할될 것이라고 발표했습니다.TPU 8t라고 명명된 칩 중 하나는 모델 훈련용으로, 다른 하나인 TPU 8i는 추론용으로 사용됩니다.

추론은 사용자가 프롬프트를 제출한 후 발생하는 모델의 지속적인 사용입니다.

예상할 수 있듯이 회사는 이전 세대에 비해 이러한 새로운 TPU에 대해 몇 가지 인상적인 성능 사양을 자랑합니다. 즉, 최대 3배 더 빠른 AI 모델 훈련, 달러당 80% 향상된 성능, 100만개 이상의 TPU를 단일 클러스터에서 함께 작동할 수 있는 능력 등입니다.결과적으로 이전 버전보다 훨씬 적은 에너지와 고객 비용으로 훨씬 더 많은 컴퓨팅을 수행할 수 있게 되었습니다.맞춤형 저전력 칩의 원래 이름은 Tensor였기 때문에 이러한 칩을 GPU가 아닌 TPU라고 부릅니다.

그러나 구글의 칩은 적어도 아직까지는 엔비디아의 미래에 대한 전면적인 정면 공격은 아닙니다.Microsoft 및 Amazon을 포함한 다른 거대 클라우드 제공업체와 마찬가지로 Google은 이러한 칩을 사용하여 인프라에서 제공하는 Nvidia 기반 시스템을 보완하고 있습니다.Nvidia를 완전히 대체하는 것은 아닙니다.실제로 Google은 자사 클라우드에 Nvidia의 최신 칩인 Vera Rubin이 올해 후반에 출시될 것이라고 약속했습니다.

언젠가는 기업이 AI 요구 사항을 클라우드로 옮기고 앱을 이러한 칩으로 포팅함에 따라 자체 AI 칩(Amazon, Microsoft 및 Google 포함)을 구축하는 하이퍼스케일 업체가 Nvidia를 덜 필요로 하게 될 수도 있습니다.

그럼에도 불구하고 현재 상황으로는 Nvidia에 베팅하는 것은 수익성이 없습니다.유명한 칩 시장 분석가 패트릭 무어(Patrick Moore)가 농담으로 X에 게시한 것처럼, 그는 검색 대기업이 첫 제품을 출시했던 2016년에 Google의 TPU가 Nvidia(및 Intel)에게 나쁜 소식이 될 수 있다고 예측했습니다.Nvidia는 현재 거의 5조 달러에 달하는 시가총액 회사입니다. 이는 예측이 시간의 테스트를 정확하게 충족시키지 못했다는 것을 의미합니다.

모든 것이 Nvidia의 계획대로 진행된다면 AI 클라우드 제공업체로서 Google의 성장은 Google의 칩에서 많은 워크로드가 실행되더라도 칩 제조업체에 더 많은 비즈니스를 가져다 줄 것입니다.