AI로 은하를 찾는 천문학자들, 글로벌 GPU 대란에 가세하다

NASA는 계획보다 8개월 빠른 2026년 9월 낸시 그레이스 로마 우주 망원경을 궤도에 발사할 것이라고 발표했습니다.새로운 우주 망원경은 수명 기간 동안 천문학자들에게 20,000테라바이트의 데이터를 제공할 것으로 예상됩니다.

여기에는 2021년 작업을 시작한 제임스 웹 우주 망원경과 올해 말 칠레 산에 있는 베라 C. 루빈 천문대에서 매일 밤 20테라바이트의 데이터를 수집할 것으로 예상되는 조사가 시작되어 매일 다운링크되는 57GB의 숨막히는 이미지가 추가됩니다.

비교하자면, 한때 표준이었던 허블 우주 망원경은 매일 1~2GB의 센서 판독값을 전달합니다.모든 판독값을 손으로 검토한 지 꽤 시간이 지났지만, 데이터 더미가 있는 다른 모든 사람들과 마찬가지로 천문학자들도 이제 문제를 해결하기 위해 GPU로 눈을 돌리고 있습니다.

UC Santa Cruz 천체 물리학자인 Brant Robertson은 이러한 임무에서 얻은 데이터를 지원하거나 사용하면서 과학의 이러한 단계적 변화에 앞장섰습니다.Robertson은 지난 15년 동안 Nvidia와 협력하여 공간 이해 문제에 GPU를 적용했습니다. 처음에는 초신성 폭발에 대한 이론을 테스트하는 고급 시뮬레이션을 통해, 이제는 최신 관측소에서 수집한 엄청난 양의 데이터를 분석하는 도구를 개발했습니다.

그는 TechCrunch에 "몇 가지 개체를 살펴보는 것에서 대규모 데이터 세트에 대해 CPU 기반 분석을 수행한 다음 동일한 분석의 GPU 가속 버전을 수행하는 것으로 진화했습니다"라고 말했습니다.

Robertson과 당시 대학원생인 Ryan Hausen은 대규모 데이터 세트를 조사하고 은하를 식별할 수 있는 Morpheus라는 딥 러닝 모델을 개발했습니다.Webb 데이터에 대한 초기 AI 분석은 놀라운 수의 특정 유형의 원반 은하를 식별하고 우주의 발전에 관한 이론에 새로운 주름을 추가했습니다.