DoorDash는 AI 교육을 위해 동영상을 제출하도록 택배사에게 비용을 지불하는 새로운 'Tasks' 앱을 출시했습니다.

DoorDash는 목요일에 회사가 AI 및 로봇 시스템 개선을 위한 과제를 완료하기 위해 배달원에게 비용을 지불할 수 있는 새로운 독립형 "Tasks" 앱을 출시한다고 발표했습니다.배달원은 일상 업무를 촬영하거나 다른 언어로 말하는 것을 녹음하는 등의 활동을 완료함으로써 돈을 벌 수 있을 것이라고 DoorDash는 말합니다.

DoorDash는 블로그 게시물에서 “이 데이터는 AI와 로봇 시스템이 물리적 세계를 이해하는 데 도움이 됩니다.”라고 썼습니다."임금은 미리 표시되며 활동의 노력과 복잡성에 따라 결정됩니다."

Bloomberg는 직원들이 제출한 원본 오디오 및 비디오 영상이 회사 내부 AI 모델과 소매, 보험, 숙박 및 기술 부문의 파트너가 개발한 모델을 모두 평가하는 데 사용될 것이라고 보고했습니다.

작업의 한 가지 예는 택배기사에게 신체 카메라를 착용한 채 최소 5개의 접시를 씻는 손의 영상을 캡처하도록 요청하는 것입니다. 깨끗한 각 접시를 프레임에 몇 초 동안 유지한 후 다음 접시로 넘어가는 작업이 있다고 Bloomberg는 보도했습니다.

DoorDash는 배달 인력을 활용하여 AI 모델을 교육하는 유일한 회사가 아닙니다.작년 말, Uber는 AI 모델 훈련을 돕기 위해 사진을 업로드하는 등의 작은 작업을 완료하여 운전자가 추가 수입을 얻을 수 있도록 할 계획을 발표했습니다.

이미지 출처:DoorDash

독립형 Tasks 앱 외에도 배송업체는 Dasher 앱에 나열된 새로운 디지털 "Tasks"를 볼 수 있습니다.예를 들어 레스토랑에서 요리의 실제 사진을 촬영하여 메뉴를 선보이거나 배달 기사가 하차 위치를 더 쉽게 찾을 수 있도록 호텔 입구 사진을 찍는 등의 작업이 포함됩니다.배달 택배기사에게 돈을 주고 자율주행차 문을 닫는 웨이모(Waymo)와 도어대시(DoorDash)의 파트너십도 앱에 과제로 등록됐다.

DoorDash Tasks의 총괄 관리자인 Ethan Beatty는 블로그 게시물에서 "Tasks의 목표는 더 많은 기업이 현장에서 일어나고 있는 일을 이해하고 새로운 통찰력을 수집하는 동시에 Dasher에게 자신의 조건에 따라 수익을 얻을 수 있는 새로운 방법을 제공하는 것입니다."라고 말했습니다."미국 내 거의 모든 곳으로 도달할 수 있고 배송 이후에도 유연하게 수익을 창출하기를 원하는 Dasher가 800만 명이 넘습니다. 이는 실제 세계를 디지털화하는 강력한 기능입니다."

인앱 Tasks 및 독립형 Tasks 앱은 캘리포니아, 뉴욕, 시애틀, 콜로라도를 제외한 미국의 일부 지역에서 사용할 수 있습니다.DoorDash는 앞으로 더 많은 작업 유형과 국가로 확장할 계획입니다.

Aisha는 TechCrunch의 소비자 뉴스 기자입니다.2021년 출판물에 합류하기 전에는 MobileSyrup에서 통신 기자로 근무했습니다.Aisha는 토론토 대학교에서 우등 학사 학위를, 웨스턴 대학교에서 저널리즘 석사 학위를 받았습니다.

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