AI 토큰은 새로운 서명 보너스입니까, 아니면 단지 사업 비용입니까?

이번 주에는 실리콘 밸리를 중심으로 부메랑을 일으키던 주제가 주목을 받았습니다. 바로 보상으로서의 AI 토큰입니다.아이디어는 매우 간단합니다. 기업은 엔지니어에게 급여, 자산 및 보너스만 제공하는 대신 Claude, ChatGPT 및 Gemini와 같은 도구를 구동하는 계산 장치인 AI 토큰 예산도 제공합니다.에이전트를 실행하고, 작업을 자동화하고, 코드를 살펴보는 데 사용하세요.더 많은 컴퓨팅에 대한 액세스로 인해 엔지니어의 생산성이 향상되고 생산성이 높은 엔지니어의 가치가 더 높아진다는 것이 핵심입니다.그것은 그것을 보유한 사람에 대한 투자라는 생각입니다.

가죽 재킷을 입은 Nvidia의 CEO인 Jensen Huang은 이번 주 초 회사의 연례 GTC 행사에서 엔지니어들이 기본 급여의 약 절반을 토큰으로 다시 받아야 한다는 개념을 제시했을 때 모든 사람의 상상력을 사로잡은 것처럼 보였습니다.그의 계산에 따르면 그의 최고 경영진은 AI 컴퓨팅 비용으로 연간 250,000달러를 소모할 수 있습니다.그는 이를 채용 도구라고 부르며 실리콘 밸리 전역에서 표준이 될 것이라고 예측했습니다.

그 아이디어가 어디서 처음으로 아이디어를 얻었는지는 완전히 명확하지 않습니다.Theory Ventures를 운영하고 AI, 데이터 및 SaaS 스타트업에 중점을 두고 있으며 데이터에 관한 모든 것에 대한 저술을 통해 수년 동안 충성도 높은 추종자를 얻은 베이 지역의 유명한 VC인 Tomasz Tunguz는 2월 중순에 이에 대해 이야기하면서 기술 스타트업이 이미 추론 비용을 "엔지니어링 보상의 네 번째 구성 요소"로 추가하고 있다고 썼습니다.보상 추적 사이트인 Levels.fyi의 데이터를 사용하여 그는 상위 4분위 소프트웨어 엔지니어 급여를 $375,000로 설정했습니다.$100,000의 토큰을 추가하면 $475,000가 완전히 로드됩니다. 즉, 대략 5분의 1이 컴퓨팅에 사용된다는 의미입니다.

그것은 우연이 아닙니다.Agentic AI가 인기를 얻었고 1월 말 OpenClaw가 출시되면서 대화가 상당히 가속화되었습니다.OpenClaw는 사용자가 자는 동안 작업을 전환하고, 하위 에이전트를 생성하고, 할 일 목록을 처리하는 등 지속적으로 실행되도록 설계된 오픈 소스 AI 도우미입니다.이는 "에이전트" AI를 향한 광범위한 전환의 일부입니다. 즉, 프롬프트에 응답하는 것이 아니라 시간이 지남에 따라 자동으로 일련의 작업을 수행하는 시스템을 의미합니다.

실질적인 결과는 토큰 소비가 폭발적으로 증가했다는 것입니다.에세이를 쓰는 사람이 오후에 10,000개의 토큰을 사용할 수 있는 경우, 에이전트 떼를 운영하는 엔지니어는 단어를 입력하지 않고도 백그라운드에서 자동으로 하루에 수백만 개의 토큰을 사용할 수 있습니다.

이번 주말까지 New York Times는 Meta 및 OpenAI를 포함한 회사의 엔지니어들이 토큰 소비를 추적하는 내부 리더보드에서 경쟁하고 있다는 것을 발견하여 소위 토큰맥스싱(tokenmaxxing) 추세에 대한 현명한 시각을 정리했습니다.넉넉한 토큰 예산은 한때 치과 보험이나 무료 점심이 그랬던 것처럼 조용히 표준 직업 특전이 되고 있다고 신문은 보도했습니다.스톡홀름의 한 Ericsson 엔지니어는 고용주가 책임을 지기는 하지만 자신이 급여로 버는 것보다 Claude에게 더 많은 돈을 쓸 것이라고 Times에 말했습니다.

아마도 토큰은 실제로 엔지니어링 보상의 네 번째 기둥이 될 것입니다.그러나 엔지니어들은 이를 단순한 승리로 받아들이기 전에 선을 그어야 할 수도 있습니다.더 많은 토큰은 단기적으로 더 많은 힘을 의미할 수 있지만 상황이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 고려할 때 반드시 더 많은 직업 안정성을 의미하지는 않습니다.우선, 대규모 토큰 할당에는 큰 기대가 따릅니다.회사가 귀하를 대신하여 두 번째 엔지니어의 컴퓨팅 가치에 효과적으로 자금을 지원하는 경우 암묵적인 압력은 두 배(또는 그 이상)의 속도로 생산해야 한다는 것입니다.