AI 연구소 NeoCognition은 인간처럼 학습하는 에이전트를 구축하기 위해 4천만 달러의 종자를 확보했습니다.

투자자들은 AI를 더욱 안정적이고 효율적으로 만들 수 있는 스타트업을 구축하기 위해 AI 연구원들에게 공격적으로 구애하고 있습니다.

AI 에이전트 연구소를 이끄는 오하이오 주립대 교수 유 수(Yu Su)는 처음에는 자신의 작품을 상업화하라는 VC들의 압력에 저항했다고 말했습니다.그는 마침내 작년에 도약하여 기초 모델의 발전이 에이전트를 진정으로 개인화할 수 있다는 것을 알았을 때 자신의 작업을 스타트업으로 전환했습니다.

Su가 자가 학습 AI 에이전트를 개발하는 연구실이라고 설명하는 스타트업인 NeoCognition은 4천만 달러의 종자 자금을 확보하여 잠복 상태에서 막 등장했습니다.이번 라운드는 Cambium Capital과 Walden Catalyst Ventures가 공동 주도했으며 Vista Equity Partners와 Intel CEO Lip-Bu Tan, Databricks 공동 창업자인 Ion Stoica 등 엔젤들이 참여했습니다.

Su(오른쪽 사진)는 TechCrunch에 “오늘날의 에이전트는 다재다능한 사람들입니다.”라고 말했습니다."당신이 그들에게 어떤 일을 하라고 요청할 때마다 당신은 믿음의 도약을 하게 됩니다."

Su에 따르면 문제는 일관성이 부족하다는 데 있습니다.Claude Code, OpenClaw 또는 Perplexity의 컴퓨터 도구 등 현재 에이전트는 의도한 대로 작업을 성공적으로 완료하는 시간이 약 50%에 불과하다고 그는 말했습니다.

상담원은 여전히 ​​신뢰할 수 없기 때문에 신뢰할 수 있는 독립적인 직원이 될 준비가 되어 있지 않다고 Su는 TechCrunch에 말했습니다.NeoCognition은 인간이 학습하는 방식과 유사하게 모든 영역에서 전문가가 되기 위해 스스로 학습할 수 있는 에이전트 시스템을 개발하여 이를 변화시키려고 합니다.

Su는 인간의 지능이 광범위하지만 그 진정한 힘은 전문화 능력이라고 주장합니다.새로운 환경이나 직업에 들어갈 때 우리는 그 고유한 규칙, 관계 및 결과를 빠르게 익힐 수 있습니다.