WHY IT MATTERS · 월요일 아침, 상사가 당신에게 채팅 메시지를 보냈다고 상상해 보세요: '1월에 평균 주문 금액이 7% 하락했지만, 총 수익은 변동이 없었어. 왜 그런 거지?' 만약 당신이 데이터 전문가라면, 이런 종류의 질문들이 왜 어려운지 알 것입니다. 질문은 완전히 개방적이며, 단일 근본 원인 대시보드가 없다는 것이죠.
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소비자용 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 때, 높은 생성 품질과 다양한 미디어 유형에 걸쳐 빠른 응답 시간의 균형을 맞추는 것은 어려운 일일 수 있습니다. 일본의 주요 통신 사업자인 KDDI는 소비자
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Elasticsearch는 강력한 검색 기능을 위해 역인덱스를 핵심으로 활용합니다. 하지만 때로는 필드당 단일 복제본 구성과 컬럼형 저장소의 개념을 이해하는 것이 데이터 효율성과 성능 최적화에 중요합니
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작성자: 오로라 블룸, 켈리 밴더리, 제시 샤, 데이비드 메이너, 킴벌리 구디. 주요 요약. 2026년 5월, 인공지능(AI)의 적대적 오용을 상세히 다룬 보고서가 발표된 이래, 구글 위협 인텔리전스
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접근 제어는 네트워킹 및 스토리지와 마찬가지로 배포 초기(day-zero) 체크리스트에 반드시 포함되어야 합니다. 하지만 대부분의 온프레미스 클러스터에서는 전혀 고려되지 않습니다. 'ID 격차(The
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아마 이런 경험을 해보셨을 겁니다. 조직 전체에서 GitHub Actions 사용량이 점차 늘어나는데, 정작 실제 가시성은 그 속도를 따라가지 못합니다. 어떤 워크플로가 느린가요? 어떤 워크플로가 불안
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글로벌 기업들이 하이브리드 인프라 전반에 걸쳐 AI 훈련 및 추론을 확장함에 따라, 다중 클러스터, 다중 클라우드 쿠버네티스 오케스트레이션 프로젝트가 프로덕션 성숙도에 도달했습니다. 주요 내용: 중국
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소프트뱅크(SoftBank Corp.)와 크루소(Crusoe)를 포함한 신규 회원사들이 클라우드 네이티브 커뮤니티에 합류하여 비용 효율적이고 자주적인 인프라 구축을 돕는다. 중국 상하이 – KubeCo
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Elasticsearch에서 와일드카드 쿼리는 유용하지만, 대량의 데이터에서는 성능 저하를 일으킬 수 있습니다. 이 글에서는 쿼리 재작성 규칙을 통해 이러한 성능 문제를 해결하고, 와일드카드 스캔 속도
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취약점 보고서 처리 레시피. 대상 독자 (요리사): 이 레시피는 보안에 특화되지 않은 중소규모 프로젝트를 위해 만들어졌습니다. 보안에 민감하거나 고위험 프로젝트를 관리하는 분들은 아마 더 정교한 접근
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Elasticsearch에 시계열 데이터를 저장할 때, 수개월치에 달하는 과거 지표를 소급하여 채워 넣어야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 방대한 양의 데이터를 효율적이고 안정적으로 로드하는 것은 중
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Google 재무 엔지니어링 팀이 기존 데이터 계층을 현대화해야 했을 때, 그들은 전 세계적으로 분산되어 있으며 강력한 일관성과 높은 가용성을 제공하는 멀티 모델 데이터베이스인 Spanner를 선택했습
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수억 명의 사용자를 금융, 스포츠, 엔터테인먼트 플랫폼에 연결하는 글로벌 미디어 및 기술 기업인 야후는 분석 워크로드가 고속으로 끊임없이 실행되어야 하는 방대한 데이터 인프라를 운영합니다. 마감 기한이
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AI 인프라에 대한 논의는 종종 GPU로 시작됩니다. 가속기가 모델 학습 및 추론에 필요한 대부분의 연산 처리를 담당하므로, 이러한 초점은 당연합니다. 그러나 실제 운영 환경의 AI 워크로드가 GPU만
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쿠버네티스는 더 이상 완전히 새로운 기술은 아닙니다. 하지만 많은 팀에게 이를 도입하는 것은 여전히 부담스럽게 느껴집니다. 쿠버네티스가 프로덕션 소프트웨어 및 AI 워크로드의 기본 기반이 되는 것을 지
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ES|QL에 스파크라인을 도입하여 데이터 트렌드를 한눈에 파악하는 새로운 시각화 기능을 소개합니다. 작고 간결한 스파크라인은 복잡한 데이터 변화를 빠르고 직관적으로 요약해 보여주어, 사용자가 중요한 인
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8월 31일 - 9월 4일 BigQuery 연속 쿼리에서 상태 저장 처리가 미리보기로 제공됩니다. 상태 저장 작업은 BigQuery 연속 쿼리로 가능한 작업의 범위를 대폭 확장합니다. 이 기능을 통해
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KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China의 일환으로 2026년 9월 7일 중국 상하이에서 개최되는 OSPOlogy
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클러스터 어딘가에는 모두가 그곳에 있으면 안 된다고 생각하는 배포가 기본 네임스페이스에 자리 잡고 있을 것입니다. 누구도 악의적으로 그곳에 둔 것은 아닙니다. 그저 초기에, 네임스페이스 관리에 대한 명
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9년 연속 가트너®는 가트너 매직 쿼드런트™ 전략적 클라우드 플랫폼 서비스 부문에서 Google을 리더로 선정했으며, 비전 완성도 부문에서 가장 앞선 위치에 올랐습니다. 우리는 이러한 인정이 고객이 가
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Kotlin 애플리케이션에 최신 생성형 AI 기능을 통합할 때, 복잡하게 로우 HTTP 클라이언트를 다루거나 서로 다른 Java 라이브러리를 연결해야 할 필요는 없습니다. 오늘, 저희는 Kotlin용
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Elasticsearch 클러스터는 클러스터의 샤드 상태를 저장하기 위해 스냅샷을 사용합니다. 샤드를 재배치하거나 백업 스냅샷을 생성할 때, Elasticsearch는 할당 지연을 방지하기 위해 핫/웜
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AI 모델은 인간의 도움을 거의 또는 전혀 받지 않고도 취약점을 발견하고 악용하는 능력을 명확히 입증했습니다. 방어자들이 AI로 우위를 점하도록 돕기 위해, 우리는 소프트웨어 취약점의 발견, 분류, 재
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고객이 데이터 여정을 더욱 효과적으로 수행할 수 있도록, BigQuery에 ID 열(identity columns) 기능이 출시되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다. 이 새로운 기능은 사용자가 순차적인
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GitHub Trending은 30분, Hacker News는 15분 단위로 갱신 · 확인 오후 05:15