TODAY’S SIGNAL / CLOUD & DEVOPS

에이전트 팩토리 요약: 에이전트 하네스, 시프트 레프트, 그리고 자율 코딩

WHY IT MATTERS · 이번 에이전트 팩토리 에피소드에서는 '에이전트 하네스'라는 용어를 만든 구글 클라우드 소프트웨어 엔지니어 라이언 로포폴로와 함께 자율 에이전트로 구축하는 현실을 탐구합니다. 수동 코드 에디터를 버리는 것부터 팀 협업을 RPG 스탯 레벨업처럼 다루는 것까지

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구글, 2026 가트너 컨테이너 관리 매직 쿼드런트 리더 선정

저희는 가트너가 '비전의 완성도'와 '실행 능력'을 기준으로 2026 가트너® 컨테이너 관리 매직 쿼드런트™에서 구글을 4년 연속 리더로 선정한 것을 기쁘고 자랑스럽게 알려드립니다. 구글은 모든 공급업

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내장형 거버넌스를 갖춘 EKS-GKE 마이그레이션용 AI 지원 플러그인

기업들은 가장 중요하고 AI 기반 워크로드를 실행하기 위해 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 표준화하는 추세입니다. 고성능 데이터 액세스를 위한 Cloud Storage FUSE부터 맞춤형 컴퓨트 클래스

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스크리브드(Scribd, Inc.), Gemini Enterprise에서 Gemini 배치 추론으로 4억 개 이상의 문서 분류

스크리브드(Scribd, Inc.)는 세계 최대 규모의 사람이 만든 콘텐츠 컬렉션을 자랑합니다. 스크리브드의 제품들은 방대한 사람이 만든 콘텐츠 컬렉션과 지능형 도구를 활용해 사용자들이 정보를 단순히

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LATEST STORIES 편집팀이 선별한 기술 신호
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AI 시대, 성장하는 라틴 아메리카 중견 기업들의 미래 구축 전략

유엔의 추정에 따르면, 라틴 아메리카의 중소기업들은 이 지역 전체 고용의 60% 이상을 차지하며, 지역 경제의 심장 역할을 합니다. 대기업들과 마찬가지로, 어디를 보든 야심찬 팀들이 AI를 적극적으로

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AlloyDB, 에이전트용 PostgreSQL 제공: 에이전트 규모의 실시간 데이터와 완전한 워크로드 격리

기업들은 성능 저하가 결코 용납될 수 없는 미션 크리티컬 운영 데이터베이스에 의존합니다. 하지만 소수의 에이전트만으로도 복잡한 추론 루프를 실행할 때, 예측 불가능한 쿼리 급증은 기존 아키텍처를 쉽게

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선제적 방어: 코드 파이프라인 및 CI/CD 인프라 강화

서론 소프트웨어 공급망 보안 환경은 중대한 변화를 겪었습니다. 최근 캠페인들을 보면, 고도화된 위협 행위자들이 신뢰하는 보안 및 프로그래밍 도구를 침해하여 엔지니어링 라이프사이클을 체계적으로 노리고 있

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AI 워크로드를 위한 유연한 컴퓨팅 선택: Google Cloud 네트워킹의 지원 방식

AI 워크로드를 위한 리소스, 특히 가속기(accelerator)의 가용성은 업계 전반에 걸쳐 어려운 문제가 될 수 있습니다. 이는 특정 유형의 가속기를 중심으로 AI 워크로드를 구축할 경우 배포를 지

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오늘날 가장 주목받는 스타트업들이 AI 스택에서 찾는 세 가지

AI를 구축하는 스타트업들에게 구글 클라우드는 선호되는 플랫폼이 되었습니다. 자체 및 서드파티 컴퓨팅과 모델 선택권, 에이전트 구축 및 관리를 위한 플랫폼, AI 워크로드 보안 제품 등을 모두 포함하는

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옵저버빌리티 데이: KubeCon + CloudNativeCon North America 2026에서 커뮤니티가 한자리에 모이는 곳

옵저버빌리티 데이가 2026년 11월 9일, 유타주 솔트레이크시티에서 열리는 KubeCon + CloudNativeCon North America로 다시 돌아와 CNCF 옵저버빌리티 커뮤니티 전반의 관

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Amazon CloudWatch를 활용한 Amazon EKS용 단일 창 NOC 대시보드 구축

Amazon EKS 대시보드를 신뢰할 수 없다는 사실을 사고 발생 시점에 알게 되는 것만큼 최악의 순간은 없습니다. 이 게시물은 Amazon CloudWatch를 기반으로 Amazon EKS를 위한 신

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GKE의 탄력성 강화: 0까지 스케일링, 비용 절감, 워크로드 응답성 유지

진정한 탄력성은 클라우드 네이티브 엔지니어링의 오랜 염원이었습니다. 쿠버네티스가 리소스 관리에 혁명을 가져왔음에도 불구하고, 산발적으로 실행되는 워크로드(예: 배치 프로세서, 이벤트 기반 워커, 개발

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AlphaEvolve를 활용한 비디오 처리 속도 향상 가이드

실시간 스트리밍에서는 모든 밀리초가 중요합니다. 예를 들어, 초당 30프레임(fps)에서는 개발자들이 카메라 프레임을 수집하고, 신경망 분할을 실행하고, 셰이더를 적용하고, 최종 결과물을 합성하는 데

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올해 초, Google Kubernetes Engine(GKE) 맞춤형 측정항목에 대한 기본 지원을 발표했습니다. 이 중요한 이정표를 통해 외부 어댑터 없이 포드에서 직접 자동 확장 측정항목을 수집할

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내가 지금 쓰고 있는 모자는 무엇일까?

오픈소스에서 중립성을 지키는 것은 은근히 가장 어려운 부분입니다. 누군가 당신에게 급여를 지급하는 순간 상황은 복잡해지기 시작하며 — 이에 대해 정직함을 유지하는 데는 누구도 인정하는 것보다 더 많은

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애플리케이션 배포와 지속적 운영 간의 운영 격차

이 게시물에서는 AWS Elastic Beanstalk의 새로운 클러스터 모드 배포 모델을 소개합니다. 이 모델은 서비스의 운영상 이점을 컨테이너화된 애플리케이션 포트폴리오까지 확장합니다. 사용자는 애

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Amazon EKS에서 ECR 리포지토리 정책으로 파드별 이미지 풀 권한 구현하기

멀티테넌트 Amazon EKS 클러스터에서 KEP 4412 자격 증명 공급자 및 ECR 리포지토리 거부 정책을 활용하여 Amazon ECR 이미지 풀 권한을 개별 Kubernetes 파드로 제한하는 방

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Application Load Balancer를 사용하여 AWS Lambda MicroVM에 사용자 지정 도메인 추가하기

많은 팀에서 애플리케이션을 변경하지 않고도, 자신들이 소유한 사용자 지정 도메인을 통해 AWS Lambda MicroVM을 노출하고 브라우저 클라이언트를 위한 CORS를 만족시키고자 합니다. 이 게시물

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첫 KubeCon에서 연사로 무대에 오르는 경험은 뭔가 초현실적인 느낌을 줍니다. 대부분의 사람들은 몇 차례 컨퍼런스에 참석하고, 복도 트랙(hallway tracks)에서 어울리며, 그리고 활동하며

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램프는 Amazon ECS에서 GPU 기반 AI 추론을 지속적으로 실행합니다. 이 게시물은 램프의 인프라 팀이 해당 GPU 워크로드를 Amazon ECS 관리형 인스턴스로 이전한 과정과 아키텍처 패턴,

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GKE Pod 스냅샷으로 AI 워크로드를 더 빠르고 효율적으로 확장하세요

최신 AI 워크로드를 실행할 때, 성능과 비용 사이에 종종 상충 관계가 발생합니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 워크로드는 방대한 파일을 로드하며, 코드를 즉시 실행해야 하는 수천 개의 AI 에이

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Apache Spark 가용성 극대화: 유연한 VM 및 기타 모범 사례로 컴퓨트 자원 부족 완화

AI 개발의 급증은 전 세계적으로 전례 없는 컴퓨트 용량 수요를 발생시켰습니다. 이는 Apache Spark 기반 데이터 처리 및 파이프라인에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 자체 Spark 인프라

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멀티 클러스터 GKE 추론 게이트웨이에서 1% 미만 오버헤드로 구현하는 전역 AI 라우팅

AI 인프라에 대한 수요가 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 전 세계적인 가속기 부족으로 인해 엔지니어링 팀은 단일 데이터센터에서 필요한 모든 컴퓨팅 리소스를 확보하기 어려운 상황입니다. 용량은 여기저

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새로운 Secure Source Manager 기능으로 CI/CD 파이프라인을 강화하세요

견고한 소프트웨어 공급망은 현대적인 딜리버리의 기반이며, CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포) 파이프라인을 안전하게 보호하는 것이 혁신을 안전하게 지속시키는 동력입니다. 2026년 상반기에는 202

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