
에이전트 팩토리 요약: 에이전트 하네스, 시프트 레프트, 그리고 자율 코딩
WHY IT MATTERS · 이번 에이전트 팩토리 에피소드에서는 '에이전트 하네스'라는 용어를 만든 구글 클라우드 소프트웨어 엔지니어 라이언 로포폴로와 함께 자율 에이전트로 구축하는 현실을 탐구합니다. 수동 코드 에디터를 버리는 것부터 팀 협업을 RPG 스탯 레벨업처럼 다루는 것까지
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WHY IT MATTERS · 이번 에이전트 팩토리 에피소드에서는 '에이전트 하네스'라는 용어를 만든 구글 클라우드 소프트웨어 엔지니어 라이언 로포폴로와 함께 자율 에이전트로 구축하는 현실을 탐구합니다. 수동 코드 에디터를 버리는 것부터 팀 협업을 RPG 스탯 레벨업처럼 다루는 것까지
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저희는 가트너가 '비전의 완성도'와 '실행 능력'을 기준으로 2026 가트너® 컨테이너 관리 매직 쿼드런트™에서 구글을 4년 연속 리더로 선정한 것을 기쁘고 자랑스럽게 알려드립니다. 구글은 모든 공급업
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기업들은 가장 중요하고 AI 기반 워크로드를 실행하기 위해 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 표준화하는 추세입니다. 고성능 데이터 액세스를 위한 Cloud Storage FUSE부터 맞춤형 컴퓨트 클래스
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스크리브드(Scribd, Inc.)는 세계 최대 규모의 사람이 만든 콘텐츠 컬렉션을 자랑합니다. 스크리브드의 제품들은 방대한 사람이 만든 콘텐츠 컬렉션과 지능형 도구를 활용해 사용자들이 정보를 단순히
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유엔의 추정에 따르면, 라틴 아메리카의 중소기업들은 이 지역 전체 고용의 60% 이상을 차지하며, 지역 경제의 심장 역할을 합니다. 대기업들과 마찬가지로, 어디를 보든 야심찬 팀들이 AI를 적극적으로
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기업들은 성능 저하가 결코 용납될 수 없는 미션 크리티컬 운영 데이터베이스에 의존합니다. 하지만 소수의 에이전트만으로도 복잡한 추론 루프를 실행할 때, 예측 불가능한 쿼리 급증은 기존 아키텍처를 쉽게
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서론 소프트웨어 공급망 보안 환경은 중대한 변화를 겪었습니다. 최근 캠페인들을 보면, 고도화된 위협 행위자들이 신뢰하는 보안 및 프로그래밍 도구를 침해하여 엔지니어링 라이프사이클을 체계적으로 노리고 있
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AI 워크로드를 위한 리소스, 특히 가속기(accelerator)의 가용성은 업계 전반에 걸쳐 어려운 문제가 될 수 있습니다. 이는 특정 유형의 가속기를 중심으로 AI 워크로드를 구축할 경우 배포를 지
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AI를 구축하는 스타트업들에게 구글 클라우드는 선호되는 플랫폼이 되었습니다. 자체 및 서드파티 컴퓨팅과 모델 선택권, 에이전트 구축 및 관리를 위한 플랫폼, AI 워크로드 보안 제품 등을 모두 포함하는
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옵저버빌리티 데이가 2026년 11월 9일, 유타주 솔트레이크시티에서 열리는 KubeCon + CloudNativeCon North America로 다시 돌아와 CNCF 옵저버빌리티 커뮤니티 전반의 관
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Amazon EKS 대시보드를 신뢰할 수 없다는 사실을 사고 발생 시점에 알게 되는 것만큼 최악의 순간은 없습니다. 이 게시물은 Amazon CloudWatch를 기반으로 Amazon EKS를 위한 신
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진정한 탄력성은 클라우드 네이티브 엔지니어링의 오랜 염원이었습니다. 쿠버네티스가 리소스 관리에 혁명을 가져왔음에도 불구하고, 산발적으로 실행되는 워크로드(예: 배치 프로세서, 이벤트 기반 워커, 개발
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실시간 스트리밍에서는 모든 밀리초가 중요합니다. 예를 들어, 초당 30프레임(fps)에서는 개발자들이 카메라 프레임을 수집하고, 신경망 분할을 실행하고, 셰이더를 적용하고, 최종 결과물을 합성하는 데
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올해 초, Google Kubernetes Engine(GKE) 맞춤형 측정항목에 대한 기본 지원을 발표했습니다. 이 중요한 이정표를 통해 외부 어댑터 없이 포드에서 직접 자동 확장 측정항목을 수집할
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오픈소스에서 중립성을 지키는 것은 은근히 가장 어려운 부분입니다. 누군가 당신에게 급여를 지급하는 순간 상황은 복잡해지기 시작하며 — 이에 대해 정직함을 유지하는 데는 누구도 인정하는 것보다 더 많은
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이 게시물에서는 AWS Elastic Beanstalk의 새로운 클러스터 모드 배포 모델을 소개합니다. 이 모델은 서비스의 운영상 이점을 컨테이너화된 애플리케이션 포트폴리오까지 확장합니다. 사용자는 애
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멀티테넌트 Amazon EKS 클러스터에서 KEP 4412 자격 증명 공급자 및 ECR 리포지토리 거부 정책을 활용하여 Amazon ECR 이미지 풀 권한을 개별 Kubernetes 파드로 제한하는 방
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많은 팀에서 애플리케이션을 변경하지 않고도, 자신들이 소유한 사용자 지정 도메인을 통해 AWS Lambda MicroVM을 노출하고 브라우저 클라이언트를 위한 CORS를 만족시키고자 합니다. 이 게시물
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첫 KubeCon에서 연사로 무대에 오르는 경험은 뭔가 초현실적인 느낌을 줍니다. 대부분의 사람들은 몇 차례 컨퍼런스에 참석하고, 복도 트랙(hallway tracks)에서 어울리며, 그리고 활동하며
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램프는 Amazon ECS에서 GPU 기반 AI 추론을 지속적으로 실행합니다. 이 게시물은 램프의 인프라 팀이 해당 GPU 워크로드를 Amazon ECS 관리형 인스턴스로 이전한 과정과 아키텍처 패턴,
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최신 AI 워크로드를 실행할 때, 성능과 비용 사이에 종종 상충 관계가 발생합니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 워크로드는 방대한 파일을 로드하며, 코드를 즉시 실행해야 하는 수천 개의 AI 에이
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AI 개발의 급증은 전 세계적으로 전례 없는 컴퓨트 용량 수요를 발생시켰습니다. 이는 Apache Spark 기반 데이터 처리 및 파이프라인에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 자체 Spark 인프라
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AI 인프라에 대한 수요가 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 전 세계적인 가속기 부족으로 인해 엔지니어링 팀은 단일 데이터센터에서 필요한 모든 컴퓨팅 리소스를 확보하기 어려운 상황입니다. 용량은 여기저
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견고한 소프트웨어 공급망은 현대적인 딜리버리의 기반이며, CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포) 파이프라인을 안전하게 보호하는 것이 혁신을 안전하게 지속시키는 동력입니다. 2026년 상반기에는 202
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GitHub Trending은 30분, Hacker News는 15분 단위로 갱신 · 확인 오후 03:03