기계가 쓰는 인터넷으로 바뀌는 웹 인프라

클라우드 인프라는 오랫동안 꾸준하고 예측 가능한 방식으로 검색, 클릭, 스크롤 및 스트리밍하는 인간을 중심으로 설계되었습니다. AI 에이전트는 다르게 행동합니다. 수백 개의 데이터베이스를 쿼리하고, 문서를 검색하고, API를 몇 초 만에 호출한 다음 도착하자마자 사라지는 여러 하위 에이전트를 가동하여 수많은 활동을 촉발할 수 있습니다.

이러한 전제하에 Amazon은 클라우드 인프라의 핵심 부분을 재설계하고 있습니다. AWS는 목요일에 에이전트 워크로드를 위해 특별히 설계된 완전 관리형 검색 및 벡터 데이터베이스(기본적으로 대규모 정보를 저장하고 검색하기 위한 시스템)인 차세대 OpenSearch Serverless를 출시했습니다. AWS는 새로운 시스템이 에이전트가 작업을 트리거할 때 즉시 확장되고 유휴 상태일 때 다시 0으로 축소될 수 있다고 밝혔습니다.

이번 출시는 기술 산업 전반에 걸쳐 점점 더 커지는 인식을 반영합니다. 원래 인간 중심 인터넷을 위해 설계된 인프라는 에이전트가 점점 더 많아지는 세상에서는 제대로 작동하지 않습니다.

AI 에이전트는 여전히 인터넷 활동에서 상대적으로 작은 부분을 차지하고 있지만, 기계 생성 트래픽은 이미 상당하고 증가할 준비가 되어 있습니다. Cloudflare에 따르면 지난 6개월 동안 봇이 전체 HTTP 트래픽의 31%를 차지했습니다. AI 크롤러, 검색 엔진 및 도우미는 해당 기간 동안 전체 봇 요청의 약 4분의 1을 차지했습니다.

Cloudflare의 수석 제품 관리자인 Lai Yi Ohlsen은 TechCrunch에 “2027년 상반기에는 인간이 아닌 트래픽이 인간 트래픽을 초과할 것입니다.”라고 말했습니다.

지난 주 구글의 I/O 개발자 컨퍼런스에서 구글은 사용자가 구매 조사, 여행 예약, 웹 검색, 앱 상호작용 등의 작업을 AI 시스템에 위임할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 그러나 비용은 소비자 중심의 AI 에이전트에서만 끝나지 않습니다. 기업에서는 내부적으로나 고객을 위해 에이전트를 점점 더 많이 배포하여 보이지 않는 곳에서 새로운 종류의 기계 생성 트래픽을 생성하고 있습니다.

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