Roblox의 AI 비서, 게임 계획, 구축, 테스트를 위한 새로운 에이전트 도구 제공

Roblox는 개발자가 자사 플랫폼에서 게임을 계획, 구축 및 테스트하는 데 도움이 되는 새로운 에이전트 기능을 도입하고 있다고 TechCrunch에 단독으로 밝혔습니다.Roblox는 게임 개발을 위한 일반 언어 AI 도구인 Roblox Assistant를 개편하여 전체 개발 프로세스에서 제작자를 지원합니다.

프롬프트를 받아 한 단계로 솔루션을 출력하는 AI 도구는 창작자의 원래 의도를 제대로 포착하지 못하는 경우가 많다고 회사는 말합니다.그렇기 때문에 Assistant를 게임의 코드와 데이터 모델을 분석하고, 명확한 질문을 하고, 프롬프트를 편집 가능한 작업 계획으로 변환할 수 있는 협력 파트너로 변환하는 향상된 "계획 모드"를 도입하는 것입니다.

계획 모드는 개발자가 게임에 대한 계획을 세우고 피드백을 받아 세부 사항을 개선하고 접근 방식을 마무리한 다음 해당 계획을 구현하는 데 도움이 됩니다.제작자는 계획을 수정하고 컨텍스트를 추가하여 변경이 이루어지기 전에 의도가 명확하게 반영되도록 할 수 있습니다.

이미지 출처:Roblox

예를 들어, 제작자가 어시스턴트에게 "캐릭터가 동전을 모아야 하는 분수와 나뭇잎이 있는 공원 미니 게임을 만들어 보세요"라고 말하면 어시스턴트는 만화적, 사실적, 판타지 등의 옵션을 포함하여 공원에 어떤 시각적 스타일을 원하는지 물을 수 있습니다.또는 어시스턴트가 분수, 나뭇잎과 같은 공원 자산을 어떻게 생성하기를 원하는지 물을 수 있으며, 처음부터 건물을 짓거나 Creator Store의 모델을 사용하거나 이 두 가지를 혼합하는 등의 옵션을 제공할 수도 있습니다.

계획이 수립되면 계획 모드는 게임을 만드는 동안 Roblox의 다른 AI 도구를 활용합니다.이러한 AI 도구에는 오늘 발표된 두 가지 새로운 도구, 즉 개발 속도를 높이기 위해 설계된 메시 및 절차적 모델 생성이 포함됩니다.

메시 생성을 사용하면 완전히 텍스처링된 메시 또는 3D 개체를 게임 세계에 직접 쉽게 추가할 수 있습니다.Roblox는 개발 초기 단계에서 개발자가 플레이어가 세계와 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 자리 표시자 자산을 만드는 경우가 많다고 말합니다.메시 생성을 사용하면 제작자는 품질이 낮은 자리 표시자에 의존하지 않고도 3D 모델을 빠르게 만들 수 있습니다.

이미지 출처:Roblox /

예를 들어 제작자는 어시스턴트에게 캠프파이어를 생성한 다음 조명을 추가하여 더욱 사실적으로 만든 다음 밤에 장면을 설정하도록 요청할 수 있습니다.

Roblox는 또한 개발자가 코드와 어시스턴트를 사용하여 편집 가능한 3D 모델을 만들 수 있도록 '절차적 모델'을 곧 선보일 예정입니다.Assistant는 3D 공간과 물리적 관계를 이해하므로 제작자는 프롬프트를 사용하여 장면의 다른 개체를 기반으로 개체를 배치하고 크기를 조정할 수 있습니다.

책장의 선반 수나 계단 높이와 같은 속성을 동적으로 조정하여 다른 곳에서 수정하고 재사용할 수 있는 편집 가능한 빌딩 블록을 만들 수 있습니다.

엔지니어링 담당 수석 부사장인 Nick Tornow는 TechCrunch와의 성명에서 "Roblox Studio의 에이전트 기능 출시로 창의적인 비전과 실행 사이의 장벽이 줄어듭니다. 계획 모드와 절차적 생성 도구를 사용한 창작은 제작자가 자신의 개념을 게임 플레이로 전환할 수 있는 강력하고 새로운 방법입니다.Assistant는 다단계 공동 개발 파트너로 작동하여 계획, 구축 및 테스트 프로세스를 가속화하므로 제작자는 아이디어를 더 빨리 현실로 만들 수 있습니다.”

계획 모드가 계획에 따라 실행되면 플레이 테스트 도구를 사용하여 출력 로그를 읽고, 스크린샷을 캡처하고, 키보드 및 마우스와 같은 입력을 사용하여 디자인 및 게임 플레이를 확인하고, 버그를 식별하고 자동으로 수정할 수 있도록 어시스턴트에 피드백을 제공합니다.

이미지 출처:Roblox

Roblox는 블로그 게시물에서 “계획, 구축 및 테스트 전반에 걸친 새로운 기능을 통해 Assistant는 에이전트 루프를 사용하여 게임의 다양한 측면을 테스트하고 제안된 솔루션을 제시한 다음 결과를 향후 계획 루프에 통합하여 시간이 지남에 따라 더욱 정확해지는 자체 수정 시스템을 만드는 데 더 능숙합니다.”라고 설명했습니다.

Roblox는 또한 여러 AI 에이전트가 병렬로 함께 작업하고, 클라우드에서 길고 복잡한 워크플로를 실행하고, 코딩, 테스트, 보다 현실적인 게임 캐릭터 생성과 같은 작업을 처리할 수 있도록 하기 위해 노력하고 있다고 발표했습니다.또한 제작자가 Roblox Studio에서 Claude, Cursor, Codex 및 기타 타사 도구를 원활하게 사용할 수 있기를 원합니다.

Aisha는 TechCrunch의 소비자 뉴스 기자입니다.2021년 출판물에 합류하기 전에는 MobileSyrup에서 통신 기자로 근무했습니다.Aisha는 토론토 대학교에서 우등 학사 학위를, 웨스턴 대학교에서 저널리즘 석사 학위를 받았습니다.