리드 호프먼, '토큰맥싱' 논쟁에 의견 보태

AI 리더보드가 언론에 유출되었다는 소식이 전해지면서 Meta가 내부 'tokenmaxxing' 대시보드를 폐쇄한 지 며칠 후, LinkedIn 공동 창립자이자 벤처 투자가인 Reid Hoffman은 최근 실리콘 밸리를 휩쓴 이 개념을 지지하기 위해 나섰습니다.

AI 토큰은 AI 모델이 프롬프트를 이해하고 응답을 생성하려고 할 때 처리하는 작은 데이터 덩어리입니다.AI 사용량을 측정하고 AI 서비스 비용을 결정하는 데 사용되는 단위이기도 합니다.

결과적으로 많은 기업에서는 AI 도구를 보다 쉽게 ​​수용하는 직원을 이해하기 위한 대용으로 어떤 직원이 가장 많은 토큰을 사용하는지 내부적으로 추적하기 시작했습니다.그들은 이 개념을 "tokenmaxxing"이라고 부릅니다. "maxxing"은 "looksmaxxing" 또는 "sleepmaxxing"과 같은 다른 속어에서 들어보셨을 수도 있듯이 무언가를 최적화하기 위한 Z세대 용어입니다.

그러나 기술 회사의 엔지니어들은 이 지표가 직장에서 생산성을 측정하는 실행 가능한 척도인지 아닌지에 대해 논쟁을 벌여왔습니다.기타.

직원들의 AI 사용 정도를 평가하는 리더보드는 논쟁을 촉발하고 있습니다. 비평가들은 이를 잘못된 척도라고 부르고 지지자들은 "tokenmaxxing"이 AI 시대를 마스터하는 데 중요하다고 말합니다 https://t.co/ZBHZSWrQ3L— The Wall Street Journal(@WSJ) 2026년 4월 14일

Hoffman, Semafor의 세계 경제 서밋에서 방영된 인터뷰에서 이번 달그는 이번 주에 AI를 채택하는 기업에 대해 긍정적인 견해를 갖고 있다고 말하면서 조언을 제공했습니다.그는 Z 세대 언어에서 측정항목을 언급하지는 않았지만 직원 토큰 지출을 추적하는 것이 좋은 생각이라고 표현했습니다.

“다양한 종류의 부서에 있는 사람들이 실제로 [AI를] 참여하고 실험하도록 해야 합니다.”라고 Hoffman은 행사에서 말했습니다."여기에 살펴봐야 할 좋은 대시보드가 있습니다. 이것이 생산성의 완벽한 예라는 뜻은 아닙니다. 하지만… 사람들이 실제로 토큰을 얼마나 많이 사용하고 있습니까?"

그는 계속해서 어떤 사람들은 많은 토큰을 사용할 수 있지만 좀 더 무작위적이거나 탐색적인 방식으로 사용할 수 있다고 설명했습니다. 이것이 바로 사람들이 토큰을 사용하는 목적에 대한 이해와 "tokenmaxxing" 관행 추적을 결합하려는 이유입니다.합니다.

“실패할 실험도 있겠지만 괜찮습니다. 하지만 그것은 그 루프에 있으며 본질적으로, 집단적으로, 그리고 동시에 다양한 사람들이 그것을 사용하기를 원합니다.”라고 호프만은 덧붙였습니다.

호프만은 AI 전략을 파악하려는 기업들에게도 다른 조언을 공유하면서 AI가 전체 조직에 내장되어야 한다고 제안했습니다.그는 또한 효과적인 것을 다른 사람들과 공유하기 위해 정기적인 체크인을 제안했습니다.

"우리는 본질적으로 매주 체크인해야 합니다. 모든 사람이 항상 서로 함께 할 필요는 없습니다. 하지만 '이번 주에 개인과 그룹 및 회사 모두의 생산성을 위해 AI를 사용하기 위해 새로운 것을 시도한 것이 무엇인지, 무엇을 배웠습니까?'에 대한 그룹 체크인이 필요합니다. 왜냐하면 여러분이 발견하게 될 것 중 일부는 정말 놀라운 것입니다."라고 Hoffman은 말했습니다.

Sarah는 작업했습니다.2011년 8월부터 TechCrunch의 기자로 재직했습니다. 그녀는 이전에 ReadWriteWeb에서 3년 이상 근무한 후 회사에 합류했습니다.기자로 일하기 전에 Sarah는 I.T.에서 근무했습니다.은행, 소매, 소프트웨어를 포함한 다양한 업계에 걸쳐 있습니다.