Nomadic은 자율주행차에서 쏟아지는 데이터를 다루기 위해 840만 달러를 모금했습니다.

미래의 자율 기계를 구축하려면 모델에 모델이 필요할 때가 있습니다.

자율 주행 자동차, 물리적 환경을 조작하는 로봇 또는 자율 건설 장비를 개발하는 회사는 평가 및 교육을 위해 수백만 시간은 아니더라도 수천 시간의 비디오 데이터를 수집합니다.

해당 비디오를 정리하고 분류하는 것은 이제 모든 비디오를 시청해야 하는 인간의 일입니다.빨리 감아도 확장되지 않습니다.CEO인 Mustafa Bal과 CTO인 Varun Krishnan이 설립한 스타트업 NomadicML은 차량 데이터의 95%가 아카이브에 보관되어 있는 고객의 문제를 해결하고자 합니다.

극단적인 사례를 찾을 때 문제는 더욱 어려워집니다. 가장 가치 있는 데이터는 거의 발생하지 않고 경험이 부족한 물리적 AI 모델을 혼란스럽게 할 수 있는 이벤트를 설명합니다.

Nomadic은 비전 언어 모델 컬렉션을 통해 영상을 체계적이고 검색 가능한 데이터 세트로 변환하는 플랫폼을 통해 이러한 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.결과적으로 더 나은 차량 모니터링이 가능하고 강화 학습과 더 빠른 반복을 위한 고유한 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

이 회사는 화요일에 5천만 달러의 사후 가치 평가로 840만 달러의 시드 라운드를 발표했습니다.이번 라운드는 TQ Ventures가 주도하고 Pear VC와 Jeff Dean이 참여했으며, 이를 통해 회사는 더 많은 고객을 확보하고 플랫폼을 지속적으로 개선할 수 있을 것입니다.노마딕은 지난달 엔비디아 GTC 피치 콘테스트에서도 1위를 차지했다.

하버드 컴퓨터 공학 학부생으로 만난 두 창립자는 Lyft나 Snowflake와 같은 회사에서 "직장에서 계속해서 동일한 기술 문제에 직면했습니다"라고 Bal은 TechCrunch에 말했습니다.