메타의 손실은 씽킹 머신즈의 이득

Weiyao Wang은 대학 졸업 후 첫 직장인 Meta에서 8년을 보내며 다중 모드 인식 시스템 구축을 돕고 SAM3D를 포함한 개방형 분할 프로젝트에 기여했습니다.Meta에서의 마지막 날은 지난주였으며 이후 Thinking Machines Lab에 합류했습니다.

그가 TML(Thinking Machines Lab)으로 이적한 것은 AI 스타트업이 여러 분야로 확장됨에 따라 이루어졌습니다.TML은 방금 Google과 수십억 달러 규모의 클라우드 계약을 체결하여 Nvidia의 최신 GB300 칩에 대한 액세스 권한을 부여하고 하드웨어에서 실행되는 최초의 스타트업 중 하나가 되었습니다.

지난 화요일 Google Cloud Next에서 발표된 이 계약은 Nvidia와의 이전 파트너십을 따르고 TML을 Anthropic 및 Meta와 동일한 인프라 계층에 배치합니다.(메타는 지난해 이맘때 씽킹머신스 인수 협상을 진행한 것으로 알려졌으며, 최근에는 TML 창업자들을 하나씩 뽑고 있다.)

인재상은 여전히 ​​유동적입니다.이번 달 TML에 합류하기 전 Meta에서 10개월을 보낸 Harvard PhD인 Wang과 Kenneth Li는 양방향으로 진행되는 인재 확보의 최신 사례입니다.Business Insider는 지난 주 Meta가 TML 창립 멤버 중 7명을 영입했다고 보도했습니다.최근 채용에 대한 리뷰를 보면 Thinking Machines가 Meta를 다시 공격하고 있음을 알 수 있습니다.LinkedIn 프로필을 검토한 결과 TML은 다른 단일 고용주보다 Meta에서 더 많은 연구원을 채용한 것으로 보입니다.

가장 눈에 띄는 사람은 TML의 CTO인 Soumith Chintala입니다. 그는 Meta에서 11년을 보냈으며 현재 전 세계 AI 연구의 대부분을 뒷받침하는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크인 PyTorch를 공동 창립했습니다.그는 2025년 말 Meta를 떠나 올해 초 CTO로 임명되었습니다.연구 책임자를 역임하고 영향력 있는 Segment Anything 모델을 공동 집필한 또 다른 11년차 Meta 베테랑인 Piotr Dollár는 이제 TML의 기술 직원으로 근무하고 있습니다.Meta의 FAIR 부서에서 다중 모드 언어 모델을 전문으로 연구하는 연구 과학자인 Andrea Madotto가 12월에 TML에 합류했습니다.Meta에서 약 9년 동안 LLM 사전 및 사후 교육을 담당한 소프트웨어 엔지니어인 James Sun도 도약했습니다.

TML은 Meta 너머에서도 인재를 끌어왔습니다.국제 정보 올림피아드에서 3번의 금메달리스트이자 인기 코딩 스타트업인 Cognition의 창립 멤버인 Neal Wu가 올해 초 합류했습니다.Jeffrey Tao는 Waymo, Windsurf 및 OpenAI를 통해 왔습니다.Muhammad Maaz는 이전에 Anthropic에서 연구원으로 활동했습니다.Erik Wijmans는 Apple에서 왔습니다.Liliang Ren은 3월에 합류하기 전에 Microsoft의 AI Superintelligence 팀에서 코드용 OpenAI 모델을 사전 교육하는 데 2년 반을 보냈습니다.

현재 스타트업의 직원 수는 약 140명에 이릅니다.