작은 오픈소스 AI 모델 개발사 아시(Arcee)를 응원할 수밖에 없다

26명 규모의 작은 미국 스타트업 아시(Arcee)는 2천만 달러의 빠듯한 예산으로 4천억 개 매개변수의 방대한 오픈소스 LLM을 구축했으며, 새로운 추론 모델을 출시했습니다. 아시는 이 모델을 '트리니티 라지 씽킹(Trinity Large Thinking)'이라고 부르는데, 테크크런치(TechCrunch)에 따르면 마크 맥퀘이드(Mark McQuade) CEO는 이를 "중국 외 기업이 출시한 것 중 가장 뛰어난 오픈 웨이트(open-weight) 모델"이라고 주장합니다.

그 발언이 암시하듯이, 아시에게는 내가 응원할 수밖에 없는 목표가 있습니다. 바로 미국과 서구 기업들이 중국 기반 모델을 사용할 이유를 없애주는 모델을 제공하려는 것입니다.

중국 모델들이 매우 유능하지만, 서구 세계의 이상을 모두 공유하지 않는 정부의 손에 권력과 어쩌면 데이터까지 넘겨주는 것이기 때문에 위험하다고 여겨집니다.

아시의 모델을 사용하면 기업들은 모델을 다운로드하여 각자의 필요에 맞게 훈련시키고 온프레미스(자체 서버)에서 사용할 수 있습니다. 기업들은 API를 통해 접근 가능한 아시의 클라우드 호스팅 버전도 사용할 수 있습니다.

아시의 모델들이 앤트로픽(Anthropic)이나 OpenAI와 같은 대형 연구소의 클로즈드 소스 모델보다 성능이 뛰어나지는 않지만, 거대 기업들의 변덕에 인질로 잡히지도 않습니다.

예를 들어, 코딩 능력이 탁월한 클로드(Claude)는 오픈소스 AI 에이전트 도구인 OpenClaw 사용자들에게 인기 있는 선택지였습니다. 그러나 앤트로픽은 지난주 사용자들에게 앤트로픽 구독으로는 더 이상 OpenClaw 사용이 포함되지 않으며, 추가 요금을 지불해야 할 것이라고 통보하며 기존의 편의를 갑자기 중단했습니다. (지난 2월, OpenClaw 개발자 피터 슈타인버거(Peter Steinberger)는 앤트로픽의 가장 큰 경쟁사인 OpenAI에 합류한다고 밝힌 바 있습니다.)

이와 대조적으로 맥퀘이드(McQuade)는 OpenRouter의 데이터를 자랑스럽게 언급하며, 아시의 모델이 OpenClaw와 함께 사용되는 최고 모델 중 하나가 되었다고 말합니다.