NSA, 앤트로픽 '미토스' AI로 공격 사이버 작전 수행 의혹
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NSA, 앤트로픽 '미토스' AI로 공격 사이버 작전 수행 의혹

2026. 6. 6. 오전 1:53:46·예상 읽기 4

Quick Brief

미 국방부의 '공급망 위험' 지정으로 앤트로픽 AI 기술 도입이 제한된 가운데, NSA가 앤트로픽 엔지니어의 지원을 받아 자체 AI 모델을 활용한 사이버 공격 작전을 수행하고 있다는 보도가 나왔습니다. 이는 AI 기술의 안보 활용과 규제 사이의 복잡한 관계를 보여줍니다.

Full Story

미 국가안보국(NSA)이 앤트로픽(Anthropic)의 사이버 보안 특화 AI 모델인 '미토스(Mythos)'를 활용하여 공격적인 사이버 작전을 수행하고 있다는 주장이 제기되었습니다. 금융 타임스(FT)의 보도에 따르면, 이 과정에는 앤트로픽 소속 엔지니어 약 6명이 NSA 내부에 파견되어 기술 지원 및 모델 맞춤화에 관여하고 있는 것으로 알려졌습니다.

NSA의 이러한 움직임은 미국의 적국들 역시 유사한 사이버 보안 AI 모델을 활용할 것이라는 판단에 따른 것으로 분석됩니다. 급변하는 안보 환경 속에서 제로데이 익스플로잇(zero-day exploit)의 탐지 및 대응 시간이 단축되는 추세를 고려할 때, 선제적인 기술 우위 확보가 중요해졌다는 논리가 작용했을 가능성이 있습니다. 다만, 파견된 앤트로픽 직원들이 실제 작전에 직접 참여하는지, 아니면 기술 활용 및 모델 커스터마이징에만 관여하는지는 명확하지 않다고 FT는 전했습니다.

앤트로픽은 '임베딩 엔지니어'를 NSA에 파견하여 미토스 모델을 특수 목적, 즉 특정 유형의 사이버 공격에 맞게 조정하는 작업을 지원하고 있다고 합니다. 이는 앤트로픽이 미 국방부(DOD) 산하 기관에 AI 관련 서비스를 제공하는 것이 이론적으로 금지된 상황에서 나온 소식이기에 더욱 주목받고 있습니다. 이로 인해 앤트로픽 경영진 역시 난처한 입장에 놓일 수 있습니다.

이러한 상황은 지난 2026년 1월, 미 국방부와 앤트로픽 간의 2억 달러 규모 계약 협상 과정에서 불거진 갈등에서 비롯되었습니다. 당시 트럼프 행정부는 앤트로픽에 AI 모델의 '모든 합법적인 목적'으로의 사용을 요구하며 AI 안전 장치(guardrails)의 일부 또는 전부 제거를 압박했습니다. 이는 앤트로픽의 자체 사용 정책에 위배되는 것으로, 회사는 대량 감시나 자율 무기 개발 등에 기술이 사용되는 것을 거부하며 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)가 이를 방어하는 성명을 발표하기도 했습니다.

결국 미 국방부는 해당 계약을 즉시 파기했으며, 2026년 초 트럼프 행정부는 미국 기업인 앤트로픽을 화웨이, ZTE와 같은 '공급망 위험' 명단에 포함시키는 전례 없는 조치를 취했습니다. 앤트로픽은 이에 대해 수정헌법 제1조 위반이라며 현재 소송을 진행 중입니다. 한편, 미 국방부는 앤트로픽의 경쟁사인 OpenAI와 협력을 지속했으며, 이는 재정난을 겪던 앤트로픽에게 경쟁사에게 유리한 환경을 제공했을 수 있습니다. 아이러니하게도, 이후 대중의 비판에 직면한 OpenAI는 계약에 일부 안전 조항을 추가했으며, 이는 앤트로픽과의 갈등이 정치적 동기에 의한 것이었을 수 있다는 추측을 낳고 있습니다.

이번 NSA의 미토스 모델 활용 보도는 트럼프 행정부가 AI 기업들에게 최첨단 모델을 정부에 먼저 제공하도록 하는 행정 명령을 발표한 직후에 나왔습니다. 다만, 어떤 모델이 '커버드 프론티어 모델(covered frontier model)' 또는 '신뢰할 수 있는 파트너(trusted partner)'로 분류될지, 그리고 기업이 이에 협조하지 않을 경우 어떤 조치가 취해질지는 아직 불분명합니다.

NSA의 미토스 모델 활용이 미 국방부가 다시 앤트로픽에 대해 긍정적인 태도를 보이고 있다는 신호인지, 아니면 NSA 내부에 미토스가 필수적이라고 믿는 파벌이 존재한다는 것을 보여주는 것인지는 아직 알 수 없습니다. 앤트로픽과 미 국방부 간의 진행 중인 두 건의 소송과 법원의 엇갈린 판결 역시 이 사안을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다.

자세한 내용은 다음 원문 기사를 참고하시기 바랍니다: Tom's Hardware

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