DLSS 5: 게이머들은 독창적인 비주얼을 선호하며, 많은 사람들이 실제 결과를 기다리고 있습니다.

NVIDIA가 게임 텍스처에 사실적인 느낌을 더해주는 최초의 실시간 신경 렌더링 기술인 DLSS(Deep Learning Super Sampling) 5 기술을 발표했을 때 게이머들의 반응은 그다지 긍정적이지 않았습니다.많은 사람들이 결과에 만족하지 못했고 온라인에서 반발이 커졌습니다.이것이 바로 우리가 TechPowerUp 독자들에게 설문 조사를 통해 기술에 대한 의견을 공유하도록 요청한 이유이며, 그 결과에서 일관된 주제를 발견했습니다.거의 20,000표를 모은 후 게이머 중 58%가 AI가 게임을 전혀 변경해서는 안 된다고 답했습니다.그들은 조명이나 포토리얼리즘을 전혀 변경하지 않고 원래 게임 스튜디오에서 구상한 대로 자신이 좋아하는 타이틀을 원본 그대로 그대로 유지하는 것을 선호합니다.그들은 변경을 원하지 않습니다. 즉, AI는 캐릭터 얼굴을 변경하거나 사실적인 재질 렌더링을 적용하거나 기타 수정 사항을 추가해서는 안 됩니다.

흥미롭게도 두 번째로 큰 그룹은 아직 결정되지 않았으며 자신이 좋아하는 AAA 타이틀의 실제 결과를 기다리고 있습니다.DLSS 5가 주요 릴리스에 구현되면 NVIDIA의 DLSS 5 데모를 본 게이머 중 약 28%는 최종 릴리스가 긍정적이든 부정적이든 자신의 의견을 형성할 것이라고 믿습니다.이는 해당 기술이 아직 더 많은 설득력이 필요한 게임 커뮤니티에 완전히 반향을 일으키지 않았음을 나타냅니다.설문조사에 참여한 응답자의 8.1%는 DLSS 5 지원 타이틀이 실제로 기본 렌더링보다 더 좋아 보인다고 믿으며 이 기술이 시각적인 측면을 향상시킬 수 있다는 낙관론을 보여줍니다.마지막으로, 응답자의 약 6.4%는 상당한 FPS 향상으로 이어지는 시각적 변화를 기꺼이 받아들였습니다.DLSS 및 기타 업스케일링 방법과 마찬가지로 이제 게이머들은 신경 렌더링을 통해 상당한 성능 향상을 기대하며 상황은 DLSS 5에서도 비슷해 보입니다.

DLSS 5의 주요 목표는 사실적인 조명과 재료를 추가하여 장면을 개선하는 기술을 통해 게임의 시각적 충실도를 향상시키는 것입니다.특히 DLSS 5는 각 프레임에 대해 게임의 색상과 모션 벡터를 사용하고 DLSS 5 모델을 특정 설정에 맞춰 정렬함으로써 원래의 예술적 의도를 존중하는 것을 목표로 합니다.이 기술은 게임 개발자가 원래 구상한 것과 일관된 출력을 유지하고 게임의 원래 비전을 변경하지 않고 각 원본 프레임에 시각적 정밀 검사를 제공할 것을 약속합니다.

DLSS 5는 2D 프레임과 모션 벡터를 입력으로 처리하여 생성 AI 모델을 3D가 아닌 2D 컨텍스트의 출력 프레임에 적용합니다.모델은 시각적으로 3차원으로 나타날 수 있는 재료에 대해 훈련되었지만 실제 작업은 2D 이미지를 기반으로 합니다.이는 각 프레임의 모션 벡터를 식별하고 모델을 여기에 고정하여 전체 3D 환경 대신 2D 공간에서 작동합니다.그래픽 처리에 대한 이러한 접근 방식은 3D에서 완전한 포토리얼리즘을 달성하려면 현재 사용 가능한 것보다 더 많은 GPU 성능이 필요하므로 계산상 훨씬 더 효율적입니다.기본 형상은 변경되지 않습니다.

제 생각에는 대다수의 게임 스튜디오는 생성 AI에 의해 예술적 의도가 변경되는 것을 원하지 않습니다.게임이 어떻게 보일지, 그리고 다양한 설정에서 어떻게 나타날지 신중하게 계획하는 아티스트가 있습니다.그러나 점점 더 많은 게임 스튜디오에서 예술 작업을 위해 AI에 의존하고 있기 때문에 이 접근 방식은 일부 창의적인 작업의 부담을 덜어주는 것을 선호하는 사람들에게 실제로 도움이 될 수 있습니다.특히 뚜렷한 예술적 스타일이 없는 스튜디오는 지루한 게임 디자인 스타일을 향상시키는 데 도움이 되는 신경 렌더링 기술을 가장 먼저 채택할 가능성이 높습니다.

이는 Unreal Engine 5를 사용하는 게임 스튜디오의 경우 특히 그렇습니다. 시간이 지남에 따라 모든 게임이 거의 동일하게 나타나기 시작합니다. 비디오 게임 요소와 아트를 처리하는 보편적인 방법을 사용하면 다른 레이블 아래에서도 유사한 콘텐츠가 생성되기 때문입니다.주인공과 그들의 스토리라인을 포함하여 게임 내 전개가 다를 수 있지만, 게임이 같은 느낌을 갖기 시작한 것 같은 느낌이 듭니다.기본적으로 단일 UE5 기반 게임을 플레이했다면 다른 환경에서도 다른 여러 릴리스에 더 친숙하게 느껴질 것입니다.이제 게이머들은 신경 렌더링 기술을 많은 텍스처와 캐릭터 얼굴에 적용하면 이 문제가 나타나 결국 모두 똑같아 보이고 게임 산업에 단조로운 모습을 가져올 수 있다는 점을 두려워하고 있습니다.게임 개발자가 추가 사용자 정의를 통해 자신의 예술적 스타일을 강화하기 시작할 때까지 DLSS 5와 같은 기술은 눈에 띄고 독특해지려는 모든 스튜디오에 문제가 될 수 있습니다.

저는 NVIDIA가 모든 사람의 피드백을 고려하고 이를 개발 파이프라인에 통합하고 있다는 데 의심의 여지가 없습니다.DLSS 5는 올 가을에 출시될 예정이며, 공개되기 전에 기술을 다듬는 데 몇 달이 걸릴 것으로 예상됩니다.NVIDIA는 기술의 모든 부분을 최적화하기 위해 수년간 실행되는 슈퍼컴퓨터를 포함하는 DLSS AI 모델 제품군을 개발하는 데 매우 체계적인 접근 방식을 사용하는 것으로 알려져 있습니다.다가오는 릴리스에서는 많은 게이머의 피드백이 통합되고 개선된 AI 모델을 통해 해결된 단점을 볼 수 있기를 바랍니다. 이를 통해 모든 PC에서 향상되고 사실적인 텍스처를 구현하려는 NVIDIA의 비전이 실현되기를 바랍니다.

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