AI 경제 설계자 5인이 말하는 균열의 지점

이번 주 초, AI 공급망의 모든 계층에 관여하는 5명의 사람들이 Beverly Hills에서 열린 Milken Institute 글로벌 컨퍼런스에 앉아 칩 부족부터 궤도 데이터 센터, 기술을 뒷받침하는 전체 아키텍처가 잘못되었을 가능성에 이르기까지 모든 것에 대해 이 편집자와 이야기를 나눴습니다.

TechCrunch와 함께하는 무대: ASML의 CEO인 Christophe Fouquet는 최신 칩이 없었다면 극자외선 리소그래피 기계를 독점하고 있는 네덜란드 회사입니다.기업 역사상 가장 큰 인프라 투자 중 하나를 감독하고 있는 Google Cloud의 COO Francis deSouza시뮬레이션에서 시작하여 국방 분야로 옮겨간 150억 달러 규모의 물리적 AI 회사인 Applied Intuition의 공동 창립자이자 CEO인 Qasar YounisAI 기반 검색 에이전트 회사인 Perplexity의 최고 비즈니스 책임자인 Dmitry Shevelenko;그리고 양자 물리학자인 Eve Bodnia는 자신의 스타트업인 Logical Intelligence에서 대부분의 AI 산업이 당연하게 여기는 기본 아키텍처에 도전하기 위해 학계를 떠났습니다.(Meta의 전 수석 AI 과학자인 Yann LeCun은 올해 초 기술 연구 위원회의 창립 의장으로 서명했습니다.)

다섯 사람이 말한 내용은 다음과 같습니다.

병목현상은 현실이다

AI 붐은 물리적 한계에 부딪히고 있으며 많은 사람들이 인식하는 것보다 더 낮은 단계에서 제약이 시작됩니다.Fouquet는 처음으로 "칩 제조의 엄청난 가속화"를 설명하면서 "앞으로 2년, 3년, 어쩌면 5년 동안 시장은 공급이 제한될 것"이라는 "강력한 믿음"을 표현했습니다. 즉, 하이퍼스케일러(Google, Microsoft, Amazon, Meta)가 지불한 만큼의 칩을 모두 확보하지 못할 것이라는 의미입니다.

DeSouza는 이것이 얼마나 크고 얼마나 빠르게 성장하는지를 강조하면서 Google Cloud의 지난 분기 수익이 200억 달러를 넘어 63% 증가한 반면, 백로그(확정되었지만 아직 제공되지 않은 수익)는 한 분기 만에 2,500억 달러에서 4,600억 달러로 거의 두 배 증가했다는 사실을 청중에게 상기시켰습니다.“수요는 현실입니다.”라고 그는 인상적인 침착함으로 말했습니다.

Younis의 경우 제약은 주로 다른 곳에서 비롯됩니다.Applied Intuition은 자동차, 트럭, 드론, 채굴 장비, 국방 차량을 위한 자율 시스템을 구축하며 병목 현상은 실리콘이 아닙니다. 기계를 현실 세계로 보내고 무슨 일이 일어나는지 관찰해야만 수집할 수 있는 데이터입니다.“실제 세계에서 찾아야 합니다.”라고 그는 말했지만 아무리 많은 합성 시뮬레이션도 그 격차를 완전히 메울 수는 없습니다."실제 세계에서 종합적으로 실행되는 모델을 완전히 훈련할 수 있기까지는 오랜 시간이 걸릴 것입니다."