Ethos는 음성 온보딩을 갖춘 전문가 네트워크를 위해 a16z로부터 2,275만 달러를 모금했습니다.

기업이 프로젝트에 대한 의견이나 조언을 구할 때 LinkedIn을 방문하거나 GLG, Third Bridge, AlphaSights와 같은 전문가 네트워크를 이용하는 경향이 있습니다.그러나 검색에도 불구하고 양질의 정보를 찾지 못하는 경우가 많습니다.

오늘날 이러한 사이트에서는 전문가에게 직위를 기준으로 양식을 작성하도록 요청한 후 도움이 필요한 회사를 연결하는 데 사용됩니다.

런던에 본사를 둔 Ethos는 AI가 이러한 경험의 양면을 모두 향상시킬 수 있다고 생각합니다.전문가의 경우 음성 기반 온보딩을 제공하여 직위에서 다루지 않는 다양한 영역에서 더 광범위한 질문을 하고 지식에 대한 더 많은 데이터를 얻을 수 있습니다.기업의 경우 Ethos는 수집한 데이터의 범위가 더 넓기 때문에 이러한 조직이 프로젝트를 위해 제기한 자연어 쿼리와 더 잘 일치시킬 수 있습니다.

Ethos는 음성 기반 온보딩 및 데이터를 통해 "금융 자동화를 위해 A등급 투자자가 자금을 지원한 스타트업에서 일한 사람을 찾아주세요"와 같은 복잡한 고객 질문에 답할 수 있다고 말했습니다.

스타트업이 제공한 또 다른 예는 플랫폼을 사용하는 제약 회사가 특정 분야를 전문으로 하지만 해당 주제에 대한 논문을 작성했거나 약물 개발에 대한 이해를 갖고 있는 의사를 검색할 수 있는 방법이었습니다.

오늘 Ethos는 a16z가 주도하고 General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital 및 Common Magic이 참여한 2,275만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 발표했습니다.

a16z의 Anish Acharya는 LinkedIn 및 GLG와 같은 기존 플랫폼이 직위와 함께 얕은 신호만 표시한다고 생각합니다.그는 Ethos가 엄선된 질문을 통한 음성 인터뷰 프로세스를 통해 다양한 하위 전문 분야를 포착한다고 믿습니다.

"저는 음성이 인간 의사소통의 원래 형태라고 생각합니다. 대부분의 사람들은 자신의 이야기를 매우 간결하고 설득력 있고 정확한 방식으로 기록하는 방법을 모릅니다. 음성은 Ethos에게 큰 잠금 해제 기능을 제공합니다."라고 Acharya는 통화를 통해 TechCrunch에 말했습니다.

Ethos가 네트워크를 확장하는 방법

Ethos는 James Lo와 Daniel Mankowitz가 2024년에 설립했습니다. Lo는 이전에 McKinsey에서 근무했고 이후 SoftBank에서 WeWork 및 Arm과 같은 회사의 변화에 ​​참여했습니다.Mankowitz는 DeepMind에서 AI 연구원으로 근무하면서 YouTube의 비디오 압축 알고리즘인 Gemini 및 AlphaDev 정렬 알고리즘을 연구했습니다.

두 창립자는 서로 다른 각도에서 전문가 네트워크 구축 문제를 해결하는 데 성공했습니다.Lo는 항상 사람들에게 올바른 경제 및 고용 기회를 제공하기 위해 노력하고 싶었습니다.Mankowitz는 경제는 사람, 회사, 제품에 대한 지식 그래프이며 올바른 알고리즘을 사용하면 이러한 개체를 서로 연결할 수 있다고 생각했습니다.

"전통적인 전문가 플랫폼은 거의 순전히 직위와 직무 설명의 혼합에만 초점을 맞춥니다. 우리가 관찰한 바에 따르면 대부분의 고객과 고용주는 직위 회사를 찾고 있는 것이 아닙니다. 그들은 특정 기술과 특정 역량을 찾고 있습니다. 또한 시간이 지남에 따라 기술과 역량을 찾는 것이 점차 인간 경제와 대리인 경제 사이에 통합될 것이라는 점을 관찰했습니다."라고 Lo는 말했습니다.

전문가가 제공하는 데이터 외에도 Ethos는 블로그 및 학술 논문과 같은 다른 공개 소스와 소셜 링크를 살펴 회사를 적합한 사람들과 연결합니다.

또한 회사는 음성 에이전트를 활용하여 자체 플랫폼을 통해 인터뷰를 진행하고 인사이트를 추출합니다.Listen Labs 및 Outset과 같은 스타트업은 이미 기업이 인터뷰에 대화형 AI를 사용할 수 있는 방법을 제공하여 이 분야에서 경쟁을 벌이고 있습니다.그러나 Ethos는 자사의 전문가 네트워크가 경쟁사보다 특정 고객에게 더 적합하다고 생각합니다.

Ethos는 고객 기반을 밝히지 않았지만 최고의 헤지 펀드, 사모 펀드 회사, 주요 AI 기반 연구소 및 기업 컨설팅이 이미 자사 제품을 사용하고 있다고 말했습니다.프로젝트 성격에 따라 기업으로부터 프로젝트당 수수료로 30% 이상을 가져가기도 합니다.회사는 "8자릿수 연간 수익"이 궤도에 오르고 있다고 언급했지만 구체적인 수치는 제공하지 않았습니다.

또한 플랫폼에 얼마나 많은 전문가가 있는지는 밝히지 않았지만 매주 약 35,000명이 합류하고 있다고 말했습니다.(Ethos는 혜택을 받을 수 있다고 생각되는 사람들에게 초대장을 보냅니다.)

스타트업의 한 가지 과제는 고객과 관련된 전문 사용자 기반을 확대하는 것입니다.회사는 AI 연구소가 인간의 재능을 매핑하기 위해 돈을 지출하는 것이 그 목적을 돕고 있다고 말했습니다.

"여기서 우리의 관점은 AI 연구소가 가지고 있는 것입니다. 세계의 모든 경제적으로 가치 있는 직업에 거대한 자본 총구를 겨누고 있습니다. 그들은 모든 직업의 지도를 작성하려고 노력하고 있습니다. 그래서 그것은 우리에게 놀라운 순풍입니다"라고 Lo는 말했습니다.

그는 이들 연구소가 법률, 건강, 금융 및 경영 분야에서 전문 서비스를 구축하고 있으므로 이러한 네트워크의 모든 종류의 전문가가 모델을 구축하고 제품 및 전략에 대한 피드백을 받기를 원한다고 언급했습니다.

현재 회사에는 8명의 팀원이 있으며, 목표는 규모를 확장하는 동시에 팀을 컴팩트하게 유지하는 것입니다.
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