Cognichip은 AI가 AI를 강화하는 칩을 설계하기를 원하며 이를 시도하기 위해 6천만 달러를 모금했습니다.

가장 발전된 실리콘 칩은 인공 지능의 발전을 가속화했습니다.이제 AI가 은혜를 갚을 수 있을까요?Cognichip은 엔지니어들이 새로운 컴퓨터 칩을 설계할 때 함께 작업할 수 있는 딥 러닝 모델을 구축하고 있습니다.해결하려는 문제는 업계가 수십 년 동안 안고 살아온 문제입니다. 즉, 칩 설계는 엄청나게 복잡하고, 엄청나게 비싸며, 느립니다.첨단 칩은 구상부터 대량 생산까지 3~5년이 걸린다.실제 레이아웃이 시작되기까지 설계 단계만으로도 최대 2년이 걸릴 수 있습니다.Nvidia GPU의 최신 라인인 Blackwell에 1,040억 개의 트랜지스터가 포함되어 있다는 점을 생각해 보세요. 이는 라인업이 너무 많습니다.Cognichip의 CEO이자 창립자인 Faraj Aalaei는 새로운 칩을 만드는 데 걸리는 시간 동안 시장이 변화하여 모든 투자를 낭비로 만들 수 있다고 말합니다.Aalaei의 목표는 소프트웨어 엔지니어가 작업 속도를 높이기 위해 사용한 종류의 AI 도구를 반도체 설계 공간에 가져오는 것입니다.Aalaei는 TechCrunch에 “이제 이러한 시스템은 안내하고 원하는 결과가 무엇인지 알려주는 것만으로도 실제로 아름다운 코드를 생성할 수 있을 정도로 지능화되었습니다.”라고 말했습니다.그는 회사의 기술이 칩 개발 비용을 75% 이상 줄이고 일정을 절반 이상 단축할 수 있다고 말했습니다.이 회사는 작년에 비밀에서 벗어나 셀리그먼 벤처스(Seligman Ventures)가 주도하는 신규 자금 6천만 달러를 모금했으며, 벤처 회사인 월든 카탈리스트 벤처스(Walden Catalyst Ventures)를 통해 투자했으며 코그니칩 이사회에 합류하게 될 인텔 CEO 립부 탄(Lip-Bu Tan)도 주목할만한 참여를 보였다고 수요일 밝혔습니다.Seligman의 관리 파트너인 Umesh Padval도 이사회에 합류할 예정입니다.Cognichip은 2024년 창립 이후 현재 총 9,300만 달러를 모금했습니다. 그럼에도 불구하고 Cognichip은 아직 자체 시스템으로 설계된 새로운 칩을 지적할 수 없으며 9월부터 협력하고 있다고 말하는 고객을 공개하지 않았습니다.